在这场筹办进行时的WIM沙龙——“中国交通出行市场变革（The Transportation and Mobility Revolution in China）”中，我们将一起潜入自动驾驶领域展开深入讨论，回答诸位对于这一突破性科技的种种疑问。届时，与会的演讲嘉宾将分享他们对中国自动驾驶汽车测试及其商业化、自动驾驶软件的开发进程、生态系统未来展望等话题的见解，以及对会场中的pop-up议题对话交流！
走进自动驾驶
自动驾驶技术的出现给予了我们对于大量减少交通事故、降低道路拥堵，以及提高出行效率等事项的想象空间。如果自动驾驶车辆配备了诸如碰撞警告、自动紧急制动、偏离轨道提示，以及盲点检测等功能，它们将有效降低交通事故发生率。
自助泊车辅助功能可以减少碰撞与拥堵的发生，减少对于停车设施的需求。Vehicle to Vehicle（V2V）的功能允许车辆彼此通信，这可以帮助优化道路通行能力，提升交通运行效率并防止碰撞。
自动驾驶汽车可以与出行服务相结合，满足群众日益增长的对更便宜、更便捷的交通方式的需求——此点尤其解决了老年人以及残疾人的诉求。
这种新的交通方式可以逐渐取代传统的汽车所有模式，尤其是在城市地区。因此，市场存在对自动驾驶的需求，这也保证了自动驾驶技术的持续发展。
自动驾驶的必要生态环境是什么？
自动驾驶从“远在天边”到“近在眼前”，我们从以下几点来看：
一、科技发展
人工智能（Artificial Intelligence）将在自动驾驶里扮演中心角色。AI算法分析数据，使得汽车可以自主导航，并对不同的场景做出反应。系统的“智能”必然要求算法的智能。
根据汽车工程师学会SAE标准，自动驾驶标准分为5级。L1到L2级驾驶需要人对周围环境检测并做出反应，L3之后的自动驾驶已经不需要人为监控周遭环境，L4是限定场景下的自动驾驶，L5则为完全的自动驾驶实现。
L5仍然“远在天边”，但是L3、L4的实现已经随着大量路测的进展现出一丝曙光。AI、大数据的应用正在让自动驾驶汽车变成现实——正如许多技术公司正在这一领域百舸争流。而5G、区块链（blockchain）甚至是量子计算（quantum computing）都将大大助益这一领域的研究。激光雷达（LiDAR）技术，GPU带来的超级计算力，云以及其他软件硬件的连接和系统促成了整个自动驾驶技术的实现。
二、基础设施
自动驾驶汽车的实现还有赖于基础设施的改造升级，比如，更清晰的城市道路规划以及更多的可供路测道路的开放。 另一方面，自动驾驶与出行即服务（MaaS, Mobility-as-a-Service）的融合，也将助推城市的基础设施的升级，可能的结果之一是停车场的减少。车联网的实现也可以实现道路援助的升级，汽车厂商以及出行服务商将提供更好更迅速的服务。
在未来，共享汽车和智能交通的结合令人们不再需要拥有汽车。滴滴，将在上海落地的具备L4自动驾驶能力自动驾驶出租车（robotaxi），同时配备有人类驾驶员；百度的无人车2018年在北京路测了14万公里，这是该城市自动驾驶路测数据的最高纪录。互联网巨头腾讯、电动车新势力蔚来、L4初创企业小马智行、汽车厂商北汽，以及奥迪和戴姆勒也在这一道路上竞相发力。华为也在与奥迪合作开发L4技术。
同时，自动驾驶的发展也与电动汽车的发展紧密相连着，正如许多汽车厂商OEM都在同时研究这两项技术。在这个新兴的、竞争激烈的市场，整个汽车生态将会被重新定义。产业链上的每一个参与者都需要齐心协力，因为变革的时代已经来临。
