12月22日，由中国能源汽车传播集团指导、中国汽车报主办、北京汽车博物馆支持的第十六届消费车型盛典在北京汽车博物馆盛大举行。
在主题发言环节，零数科技联合创始人兼CTO兰春嘉发表了主题演讲。
零数科技联合创始人兼CTO兰春嘉
以下为发言实录：
各位领导、各位嘉宾，上午好，我是来自零数科技的兰春嘉，很荣幸参加今天的盛典活动。
零数科技是一家以区块链技术为核心，聚焦数据要素和数据安全领域的科技企业，今天想借这个机会分享一下我们作为一家科技企业在汽车数据领域做的工作。
汽车行业正在经历向智能化快速变革发展的阶段，今年以大模型为核心的人工智能技术正在快速推动包括汽车领域在内的各个垂直行业的变革。在汽车智能化中最核心的要素是数据，而目前汽车数据领域仍然面临一系列的问题，包括采集回传安全合规、数据确权和收益分配、数据如何在多方之间形成安全可信交互共享等。基于这些问题，我们公司基于区块链可信存储和可信交互的特点，结合物联网、大数据、隐私计算等一系列技术，联合汽车行业的合作伙伴来解决上述痛点问题。以下是一些场景的介绍：
第一场景：汽车数据合规采集回传。
监管部门对汽车数据如何合规的采集回传有政策要求，而目前数据如何采集回传是黑盒状态，监管部门缺乏有效的技术手段来对整个过程白盒化的监管。因此如何能够通过有效的技术手段保证数据采集过程的合规是有待解决的问题。我们基于区块链的技术，将数据的采集回传过程中产生的数据的哈希值存储在区块链上，基于区块链不可篡改的特性，如果事后发现数据采集回传有问题，会委托相关部门对数据包进行校验，确保数据采集的包和原始上链时的数据包一致，没有被篡改，这样就会保证数据采集合规，用这个核心手段来实现数据采集合规的技术闭环。
第二场景：面向自动驾驶的分布式数据共享平台。
在汽车智能化发展阶段，自动驾驶算法是当前车企核心竞争力。自动驾驶算法的训练往往需要大规模的数据支撑，而现在国内的大部分车企拥有的数据量远远小于国际头部车企。因此需要在现有情况下联合多家车企来形成跨主体的数据共享平台，大家共同来建设数据联盟。这里面我们采用的做法是在各个车企之间建立分布式的数据共享平台，在平台上把相关数据目录放到区块链上并且对数据的全部交互过程在链上进行记录，通过这个方式实现全量数据不脱离车企主体情况下进行分布式的数据共享，并且保证在数据共享的过程中相关流程被记录且合规。
第三场景：基于数据的人车定责。当车辆开启了辅助驾驶之后，一旦发生了突发的事故，需要来判定到底是驾驶员的责任还是车辆算法的责任。随着辅助驾驶的车型越来越多，这类事故就需要低成本的方式，基于数据实现快速的定责，且相关定责数据是可信的没有被篡改，因此可以基于将关键数据上链的方式来实现数据校验。这个场景进一步延伸到未来的车辆开启L3、L4自动驾驶之后如何匹配商业保险的问题，如果驾驶员责任匹配的是传统商业险，如果是算法责任的话匹配新的险种。我们联合保险机构共同研究如何通过数据实现多方之间的可信定责，并通过隐私计算技术保证定责数据和定责算法的隐私保护。
第四场景：新能源电池残值评估。新能源整车中电池成本占比非常高，动力电池有后续的梯次利用的过程，梯次利用时需要对电池进行残值评估。我们可以基于电池运行过程中历史生命周期数据的上链记录，实现历史数据的全流程追踪的情况下，结合相关可信的模型通过算法快速完成电池残值评估。
第五场景：新能源充换电基础设施融资。现在新能源汽车发展需要充换电基础设施的建设，这个建设往往需要大量资金的投入，很多充换电的建设是由民营资本投资，需要丰富的融资手段。传统的基于主体的银行信贷等融资手段没有办法满足融资需求。民营资本可以通过良好现金流运营的充换电的设备，基于上链的可信数据对充换电设备未来的现金流进行评估折现，通过这个方式利用资产的未来收益进行融资。这里面我们联合了充换电平台和资金方共同打造了充换电的融资平台。
此外，我们还做了另外一些新的场景探索，包括车路协同数据可信的交互，车辆维修档案的可信记录，汽车生产中碳足迹的存证等新场景。
以上这些是我们在汽车数据领域相关工作的介绍，我们作为一家科技公司很乐意跟汽车行业的各位合作伙伴一起探讨，为中国汽车产业的发展贡献自己的力量。
谢谢大家！
