据外媒报道，先进半导体解决方案供应商瑞萨电子（Renesas Electronics）宣布推出基于云的全新开发环境，以简化车用人工智能（AI）工程师的软件设计流程。新AI Workbench平台是一个集成虚拟开发环境，可帮助车用AI工程师在云端实现车载软件的设计、模拟和调试。
图片来源：瑞萨公司
借助这一开发环境，工程师可以马上利用微软Azure（Microsoft Azure）云计算服务（包括Azure Compute、IaaS services、Microsoft Entra ID和Azure Security）开启车用软件设计。他们可以通过在线仿真工具执行性能评估、调试和验证等任务，而无需在PC端安装工具或获得评估板。
这一方式与“左移（Shift-Left）”开发理念相符，可以在设计周期早期（甚至在实际硬件可用之前）进行软件创建和测试。例如，在即将推出的第五代R-Car片上系统（SoC）硬件样品发布之前，用户便可以开始开发支持高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶的AI应用软件。该环境作为统一的开发平台，可用于设计和测试瑞萨的可扩展车用SoC及微控制器（MCU），无论是何种产品类型或应用。
瑞萨高性能计算人工智能和云技术（HPC AI and Cloud Technology at Renesas）全球副总裁Mandali Khalesi表示：“我们很高兴能与先进云技术供应商微软合作，为车用AI工程师打造云基虚拟开发和AI模型性能测试环境。同时，通过持续监控和分析软件的使用情况等新功能，瑞萨致力于不断完善AI开发环境。”
微软云计算及人工智能（Cloud + AI at Microsoft）公司副总裁和杰出IT架构师Ulrich Homann表示：“云基开发是一种安全且经济高效的途径，可解决当今嵌入式项目日渐增长的复杂性难题。瑞萨与微软的合作旨在应对这一挑战，从而推动汽车行业实现数字化转型。现在借助瑞萨的AI Workbench，开发人员可以在由Azure提供支持的云环境中，使用瑞萨SoC高效构建并测试适合各类应用的软件。”
目前，AI Workbenc包括以下四个功能模块。未来瑞萨公司还计划加强其产品供应，以实现更多的功能，例如通过可选功能或定制选项来支持各种开发流程。
升级版AI编译器工具链
瑞萨将通过创新“混合编译器（HyCo）”架构来升级其SoC AI编译器工具链，并通过AI Workbench进行提供。借助该自主开发的全新HyCo架构以及内核库，工程师可以解锁更广泛的AI模型并拓展ONNX运算覆盖范围，超出瑞萨SoC（如DSP和NPU）上现有第三方硬件加速器编译器的覆盖范围。
AI模型性能测试环境
瑞萨将提供在线测试环境NNPerf供开发人员使用，以利用更新的混合AI编译器评估在瑞萨SoC上实时运行的AI模型的性能。测试将在瑞萨全球器件库中的真实硬件上进行，而不需要评估板。借助批量处理代码程序、执行实时推理测试和比较不同AI模型性能的能力，应用工程师可以做出估算及决策，对模型、内存占用、延迟等情况进行权衡。
软件开发环境
微软的代码编辑器Visual Studio Code（VSCode）和瑞萨的软件开发工具包（SDK）都可以在云中使用。开发人员利用该工具套件，可在几分钟内启动云端开发环境。他们仅使用PC端网络浏览器，即可自定义其独立开发环境，并进行所有的设计工作。
软件评估/验证环境
瑞萨还将为开发人员提供一个环境，以使用AI模型性能测试工具NNPerf中定义的AI模型来测试和验证其应用软件。这包括SILS（软件在环模拟器）和HILS（硬件在环模拟器）等模拟器，使用户可以验证为其特定AI应用设计的操作。
供货信息
2024年1月，瑞萨将推出部分预览版AI Workbench。该公司计划从2024年二季度起扩大AI Workbench的可用范围，并在未来为其它主要云服务构建类似的环境。此外，为了提升效率，瑞萨还考虑将R-Car联盟合作伙伴提供的工具集成至云环境中。
