近日，奕行智能科技（广州）有限公司（以下简称“奕行智能”）完成超亿元人民币Pre-A+轮融资。本轮融资由广州南沙科金控股集团下属广州南沙区南金基金领投，华侨银行集团旗下狮城资本跟投。
接下来，奕行智能将围绕AI大模型落地车载等端侧需要的核心技术、产品及软件栈继续加大投入，同时为已流片芯片的大规模量产做准备。
奕行智能成立于2022年1月，是一家自动驾驶芯片研发商，主要研发运营中心在上海，并在广州、深圳、成都、杭州、南京、北京等地设有研发中心。自成立至今，奕行智能已完成三轮融资，累计融资金额超过1亿美元。
进入2023年，AI大模型的应用逐渐渗透进各个领域。奕行智能认为，从产业发展的周期来看，各种丰富的大模型落地到端侧最有希望的场景是在智能汽车领域。这意味着，智能汽车需要一个通用性更强、易于编程又兼顾效率与成本的AI计算架构和基于此的AI计算芯片。
奕行智能创始人兼CEO刘珲之前也公开表示，对于未来的NOA发展，一个通用性更强，又能比GPGPU效率更高、还能够进化的DSA的AI计算架构会越来越有希望。”据悉，奕行智能已打造出通用的DSA架构——EVAMIND。
DSA，即Data Structure Alignment，是一种基于哈佛结构的高度并行计算机架构，具有一定的可编程能力，性能几乎与ASIC相当。而EVAMIND结合了RSIC-V的通用性和基于SMID的DSA效率优势，已在国内率先将RISC-V应用在中大算力的AI并行计算领域。
图片来源：奕行智能
值得一提的是，奕行智能即将推出的两款不同等级算力的AI芯片，分别面向座舱AI画质处理与先进辅助驾驶领域，目前已与数家战略客户达成合作意向，意向订单达到数百万颗，并将2024年起将陆续量产。
展望未来，奕行智能也将推出围绕大模型在端侧的数百Tops的高算力芯片，用以支持以AI为基础的一系列感知和交互应用。
自2022年开始，NOA的赛点开始从高速逐渐向城区扩展，而大模型的应用无疑加快了这一进程。截至目前，已有多家车企公布NOA的“百城计划”。
其中，理想计划到今年11月将NOA的落地范围扩大至50个城市，到12月覆盖全国100个城市；智己汽车则在9月份开启无图NOA公测，并预计将于2024年覆盖全国超过100个城市，2025年迈入Door to Door（全场景通勤）时代。
另外，小鹏XNGP作为国内首个落地无图城市智驾的方案，也宣布了量产落地计划，到今年12月底，XNGP将开放至50个城市，2024年将在全国扩充至200个城市。
毋庸置疑，NOA的加速赛进一步对自动驾驶芯片和相关厂商提出了更高要求。接下来两年将是这一领域的真正赛点，大浪淘沙过后，真正的市场格局终将形成。
