在提升大数据分析应用能力方面，要实现产业内的互联互通，产业外的相互联动。在大数据快速发展的时代背景下，全产业链上的各环节数据都在爆发式增长，但因各领域“数不贯通”造成的“数据孤岛”问题仍然很普遍。
电动化、共享化、智能化、网联化在汽车产业的深度融合已势不可挡，传统汽车产业在这一强势变革中迎来新的发展机遇。在这其中，作为支撑整个汽车产业实现“新四化”所必备的基础，大数据体系的建立和完善，一定程度上决定着整个汽车产业转型升级的效率和质量。
那么，如何构建和完善大数据体系，打造全产业链大数据生态圈？如何在提升资源整合能力的同时，使大数据体系更好地服务汽车产业？日前，中国汽车技术研究中心（以下简称“中汽中心”）党委书记于凯接受了《中国汽车报》记者的专访。
大数据：汽车产业巨变的粮食基础
在“新四化”的发展趋势下，《汽车产业中长期发展规划》对未来汽车产品形态也作出了新的定义。汽车正从传统的、功能单一的交通工具转变为大型移动智能终端、储能单元和数字空间。随之而来的，传统整车企业的战略定位、服务形式、经营方式都会产生颠覆性变化，企业将从现在的汽车产品提供商向出行解决方案供应商转型，整车制造商的主要工作将集中在市场需求挖掘、分析方面，根据消费者需求推出整体解决方案并提供个性化的出行服务。
事实上，目前不少跨国车企已经走在向出行解决方案供应商转型的路上，中国车企也将在这一发展趋势下践行转型升级。“电动化、共享化、智能化、网联化将会为整个汽车行业带来前所未有的变革，消费者关注的不再是单纯的汽车产品，而是汽车所能带来的服务。”于凯说，“汽车‘新四化’的提出，为汽车行业的发展和转型提供了方向。国内车企如果能够抓住机遇就会从追随者变成领跑者。包括中国在电动汽车的政策红利及相关技术沉淀、共享经济产业及全民共享理念的兴起、北斗导航及5G通讯的布局等方面，都为中国汽车行业在‘新四化’中实现弯道超车提供了很大优势，这是中国汽车产业的历史机遇。”
那么，如何才能使“新四化”真正成为助推汽车产业实现转型升级的动力，使“新四化”的愿景不落为空谈？对此，于凯表示，构建完善的汽车产业大数据体系是关键。他向记者作出了这样一个形象的比喻：大数据是汽车产品及汽车产业巨变的粮食基础。“在实现汽车产业‘新四化’的过程中，需要进行跨行业深度融合，而大数据正是实现跨行业融合的新桥梁；同时，汽车产品形态的变化要求车企能够实时、快速掌握用户需求并且提供快速的产品和服务，而大数据在产品策划、生产、销售、使用方面能提供更多的支持；智能网联化及汽车共享的基础就是大数据的采集、分析、交互、决策的过程，智能网联车的生产、调试、安全性验证需要大量的数据进行模型分析和算法训练，同时在智能网联车及共享出行方面，‘人-车-环境’的数据都有大规模的数据交互和处理，其实质就是大数据的应用，也可以说未来的汽车是‘跑在数据上’的。”他说。
杜绝“数据孤岛”现象 打造全产业链数据生态圈
不可否认，大数据将为汽车产业实现转型升级提供新的技术手段，开辟新的技术途径。随着汽车及相关产业的数据体量越来越大、种类越来越多，对数据进行科学地采集、组织、分析与利用的需求就越来越强烈。“大数据的优势就是能为汽车产品的全生命周期管理、汽车全产业链的综合提升以及企业的经营决策提供客观准确的数据支持，从而提高研发、生产、销售质量和效率，提升企业的综合发展水平。”于凯说。
那么，构建汽车产业大数据体系主要从哪些方面着手？对此，于凯向记者表示：
一是健全汽车产业信息化和数字化基础设施建设，提升保障应用能力，谋划部署汽车工业互联网；
二是建设汽车产业数据资源，利用先进的数据获取设备，多渠道、多层面采取获取汽车工业数据，同时加强汽车相关产业数据之间的互联互通，建立汽车及相关产业数据共建共享机制；
三是突破汽车产业大数据核心技术，建设汽车产业大数据平台软件和重点领域、重点业务环节应用软件，开发专业化的汽车产业数据处理分析技术和工具，提供特色化的数据服务。
“在进行汽车产业大数据建设的同时，要充分论证汽车行业共性数据和汽车企业个性数据的差异、共同点和关联关系，尽量避免数据重复建设以及数据孤岛的出现，从而降低汽车行业的数据建设总成本，最终实现汽车产业大数据在行业层面和企业层面的有机融合。”他说。
在于凯看来，大数据体系的建立和完善是汽车产业转型升级的前提，提升大数据分析应用能力则是实现汽车产业转型升级的手段。采访中于凯特别强调，在提升大数据分析应用能力方面，要实现产业内的互联互通，产业外的相互联动。“在大数据快速发展的时代背景下，全产业链上的各环节数据都在爆发式增长，但因各领域‘数不贯通’造成的‘数据孤岛’问题仍然很普遍，无法形成有效的数据交叉关联分析，成为阻碍大数据对全行业实现支撑和服务的桎梏，所以打通各环节数据壁垒，打造全产业链的数据生态圈对中国汽车产业是非常迫切和必要的。”他说。
为此，中汽中心在推进全产业链数据关联互通方面进行了诸多有效尝试。比如与国内相关机构和大数据公司实现数据互换与合作，并为汽车企业提供多维度的汽车产业政策制定咨询、数据管理服务等，通过大数据整合与挖掘，服务于汽车产品规划、研发认证、生产销售、二手车及金融保险等领域，取得了一定的效果和成绩。
据了解，目前，中汽中心围绕全产业链的核心数据深入汽车生产销售及售后领域各环节开展数据建设与服务，并着力打造跨汽车与保险行业的数据共建共享体系，建立起主机厂、经销商、保险公司的维修业务数据生态圈，通过整车及零部件数据与事故车维修业务数据整合挖掘，为企业生产经营提供跨行业的数据支撑，同时也助力消费者服务和后市场的健康规范发展。按照规划，未来中汽中心将在汽车金融、保险、二手车、零部件生产及流通等行业继续拓展，将汽车全产业链数据服务范围延伸至汽车后市场的更多领域。
提升大数据资源整合能力 突破瓶颈实现创新融合
“虽然在构建汽车大数据体系和全产业链数据生态圈的过程中，国内行业机构及企业取得了一定成绩，但与国际水平相比，在大数据的收集、挖掘及融合应用上，国内汽车行业从产品规划、生产到流通等阶段均有不小的差距。”于凯坦言，“而关键的差距所在则是我国在汽车行业大数据的融合应用以及资源整合能力方面有待提升。实话实说，目前在国内大数据与汽车行业的融合程度和资源整合水平还处于初级阶段。中汽中心作为推动中国汽车产业发展的第三方服务机构，有责任也有能力在大数据融合及整合领域做出探索。”
实际上，中汽中心不仅从大数据平台、大数据技术、产业应用等层面推动数据的融合，也在不同行业之间创新性地进行数据融合的尝试，打造数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系。其中，2016年中汽中心与中国保信建立“汽车与保险大数据产业联盟”就是一则成功案例。通过联盟的平台，双方共同建立交流机制和交易平台，组织制定汽车与保险大数据产业规范，推动汽车与保险大数据领域的融合，为中国大数据产业跨行业融合提供了典范。
另外，在大数据技术领域，中汽中心通过与行业外先进的大数据技术公司合作，发展基于“公有云”的数据融合模式，同时配合新型计算平台、分布式计算架构等国际先进的大数据处理技术，打破了各个行业组织对于数据安全的顾虑，为大数据融合提供了安全的数据环境。在产业应用方面，中汽中心与中国保信的数据融合在汽车与保险行业产生了积极的影响，服务解决各自行业存在的问题，取得了较好的社会效益和经济效益。
“未来，在深入贯彻国家大数据战略的背景下，中汽中心将进一步落实《促进大数据发展行动纲要》和《大数据产业发展规划》，与汽车行业相关机构一起推动中国汽车产业大数据建设与应用开发，共同协助政府完善和落实大数据产业的政策法规，从法律、技术、产业、人才等方面推动大数据产业持续健康发展，进而为汽车产业转型升级贡献力量。”于凯说。
