今年全国两会期间，智能网联汽车相关话题多次引发热议。智能网联汽车凭借其在便捷、安全、高效、低碳等方面的优势，成为未来汽车产业演进的必然形态，牵动着整个汽车产业技术升级转型。
但现阶段，智能网联汽车面临道路场景测试限制、产品可靠性验证困难、自动驾驶保险产品缺失、汽车数据采集障碍、算法升级迭代受阻等系列挑战，迫切需要社会各方同心合力，为破解智能网联汽车现实难题贡献更多智慧和力量。
管理体系
事关高质量发展全局
商业化运营统一立法，事关智能网联汽车高质量发展全局。由于，智能网联汽车商业化运营暂时缺乏具体法律法规的支持与规范，而且我国各地方出台的智能网联汽车商业化运营试点规定各不相同，使得智能网联汽车难以商业化落地实施。
为此，全国人大代表、广汽集团总经理冯兴亚建议，将智能网联汽车立法纳入下一个全国五年立法规划，并尽快成立专项立法工作组，探索制定智能网联汽车商业化运营专项法律。通过立法探索和制度建设，助力我国汽车产业在全球信息化、智能化浪潮中抢占先机。
好在国家部门已经注意到相关问题，2022年12月，工业和信息化部会同公安部组织起草了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知（征求意见稿）》，今年有望进一步推进健全完善智能网联汽车生产准入管理体系和道路交通安全管理体系。
在地图测绘和地理信息安全方面，今年3月7日，自然资源部也发布了《智能汽车基础地图标准体系建设指南（2023版）》的公告，全力推动智能汽车基础地图及地理信息与汽车、信息通信、电子、交通运输、信息安全、密码等行业领域协同发展，逐步形成适应我国技术和产业发展需要的智能网联汽车基础地图标准体系。
全国人大代表、小鹏汽车董事长何小鹏也呼吁，完善相应法律法规制定修订，加快相关标准、技术规范要求落地；制定自动驾驶汽车保险纲领性规划，鼓励自动驾驶汽车企业参与保险产品创新；允许地图增量更新集中审核，建立线上备案流程和先用后审机制，允许和鼓励众源方式更新地图，让消费者享受到便捷、安全、舒心的智驾出行体验。
在人才教育和培养方面，全国政协委员、赛力斯集团董事长张兴海认为，“要推动智能网联汽车发展，加强数字化人才培养迫在眉睫。中国数字化人才缺口已近1100万，其中汽车产业链约占10%，缺口已高达百万。”
张兴海建议，应强化产教结合，加快推进教育体系改革，扩大数字化专业人才的培养；拓宽和延展数字化相关技能人才的成长通道，让“新蓝领工人”事业更有奔头；完善地方政府和汽车行业人才引育政策，加大对数字化人才吸引和激励力度。
数据安全
考验治理能力和水平
与传统汽车不同，智能网联汽车更像是车轮上的数据中心，其收集的行驶轨迹、个人敏感信息、地理信息、车外影像等数据，给个人和国家安全带来巨大挑战。
高德地图相关负责人告诉记者，当前汽车厂商和图商都在构建各自的智能网联汽车地理信息采集、生产、应用闭环，从整体层面看是一种资源的浪费。同时，基于各自的优势区域，会造成热点地区数据非常集中，偏远地区数据非常稀少，不利于全国道路路网地理信息完整性构建。
实际上，我国相关部门曾在2021年出台过《汽车数据安全管理若干规定（试行）》的管理文件，规定了汽车领域处理重要数据、敏感个人信息等一些基本原则和要求。但目前来看，相关汽车数据安全标准、认证评价、应用管理等机制仍不完善。
全国人大代表、小米集团CEO雷军认为，当前各车企间数据尚未实现有效安全流通，数据孤岛普遍存在，数据价值无法充分发挥。眼下应加快制定汽车全生命周期的数据安全标准，指导产业发展；建立汽车数据安全认证、评价机制；构建汽车数据共享机制及平台，让各车企间的数据实现流通，将数据转化为社会生产力。
记者了解到，目前国外智能网联汽车数据企业，普遍采用的是在云端进行数据处理、大数据算法开发和应用拓展。随着海量数据的累积，周而复始的算法训练与迭代，国外相关马太效应已经凸显，日后必将形成一定的技术壁垒。
全国人大代表、长安汽车董事长朱华荣对此提出建议，呼吁建立汽车数据质量国家过检平台，设立国家智能网联汽车数据法律、法规工作组，完善高精度地图数据策略与管理机制。同时，建议培育出3-5家以国有资本为主的国家级地图公司，在确保数据安全的前提下，支持“国家级地图公司”统一收集相应原始数据。
值得一提的是，北京市互联网信息办公室2022年度共计收到北汽、奔驰、宝马、奥迪、丰田、现代、百度、滴滴等30家汽车企业报送的33份汽车数据安全管理年度报告，近日评审指导会已完成通报评审，并将择期对年度报告进行评价评级，后续将向社会公开。
总体来看，智能网联汽车作为一种新事物，对促进我国产业转型升级具有重大战略意义，不仅能够提高交通效率、促进节能减排，还有助于壮大经济增长新动能，保障人民群众生命财产安全。
