4月20日消息，据国外媒体报道，电动汽车制造商特斯拉通过收购计算机视觉初创公司DeepScale而聘请的团队开始为其提供新的专利，这表明这笔收购交易开始获得回报。
去年10月份，报道称，特斯拉收购了专注于为自动驾驶汽车开发“深度神经网络”（Deep Neural Network，简称DNN）的DeepScale，收购金额未披露。
当时，外媒报道称，这笔收购交易有助于填补特斯拉Autopilot（自动辅助驾驶系统）团队的人才缺口，也可能有助于特斯拉打造真正的自动驾驶汽车。据报道，去年夏天，在Autopilot团队负责人斯图尔特·鲍尔斯（Stuart Bowers）于去年5月份离开特斯拉后，另有11名工程师也离开了该团队。
DeepScale的总部位于旧金山湾区，专注于计算节能的深度学习系统，这也是特斯拉关注的一个领域。有猜测称，该公司收购DeepScale团队就是为了加速其机器学习的发展。
DeepScale的技术旨在帮助汽车制造商使用低功率处理器，来驱动非常精确的计算机视觉系统。这些处理器与传感器和控制系统一起工作，帮助车辆完成对周围环境的感知。
上周，特斯拉公布了名为“用扩充数据训练机器模型的系统和方法”（Systems and Methods for Training Machine Models with Augmented Data）的新专利，这项专利的发明者包括DeepScale的三名成员，而且这项专利表明特斯拉收购DeepScale的交易开始获得回报。
