汽车的不断智能化终将会赢来全新的车联网时代。运用车联网技术，将能够最大限度的降低交通拥堵、交通事故等带来的损失，提升通行效率。车联网作为未来交通的发展趋势，又得到政策的大力扶持，从长远来看，确实是个诱人的超级蛋糕。
我国车联网市场规模分析
车联网的兴起与智能化终端的不断普及有直接联系，且由于移动网络速度的不断提升和资费的下降，网络对车联网的发展同样起助推作用。我国车联网市场主要有前装车联网市场构成，且以外资厂商的云服务平台为主。我国前装车联网市场2013年的市场规模为83.8亿元，较2012年同比增长40.5%。
中投顾问在《2016-2020年中国车联网行业深度调研及投资前景预测报告》中预测，2017年我国车联网市场将达到250.9亿元，2013-2017年的年均复合增长率为31.5%，显示出我国车联网市场广阔的发展空间。
在无人驾驶发展过程中，车联网至关重要。因为车联网增强信息技术对驾驶的辅助，提高自动化程度，是实现自动驾驶的前提。目前车联网渗透率正在逐渐上升，推动汽车向无人驾驶方向前进。
随着移动网络的网速、质量及资费等的不断优化，移动互联网的加速普及，以及车联网服务的不断丰富，车联网市场将呈爆发式发展。并且由于平台服务方为车联网利润最为丰厚且最为持久的一方，平台服务商将加速涌现进入车联网市场，不断丰富平台服务的种类、优化平台服务的体验、降低平台服务的资费，未来具有云资源整合能力的企业将在竞争中占得先机。
由于车联网是从端到云的统一整体，缺一不可，由于车联网中汽车智能化的部分是由车厂主导，然而目前汽车集成式的供应链形态决定其封闭性，很难建立起可持续发展的创新业务模式，造成平台与其他行业的信息割裂，信息无法共享，导致业务和应用开发成本较高，业务创新和研发速度缓慢，所以，对于开发者来说其开发应用和服务的积极性也相应降低。因此整车厂商对于车载信息终端的把控是整个车联网市场迅速发展的阻碍因素。
车联网产业发展趋势分析
车联网的第一个大趋势--汽车安全
汽车安全主要的关注点是避碰。很多研究发现，人为的错误在95%的情况下会导致很多碰撞的事故。因此车联网可以在这方面使道路变得更加的安全。
提到汽车安全，不得不提到驾驶辅助系统，这些系统加在一起，就像是你在道路上的眼睛，四面八方都能看得清，除了有预警系统、变道辅助系统，它可以帮助车辆的碰撞减少5%到10%。此外如果是有自动刹车，这可以使得避碰进一步减少20%碰撞事故。
车联网的第二个大趋势--半自动化汽车
所有这些驾驶辅助的系统的这些技术，都可以让我们进行自动驾驶。
很多企业把车作为无线的点，让驾驶员保持联网。很多消费者希望在车内车外，与在家和在工作场所一样实现无线互联。现在各个汽车都有各自的软件系统，它们可以进行数据的互动，甚至可以上传到经销商的网络进行更新。
车联网的第三个大趋势--基于云，基于无线的OTA(空中下载技术)
现在越来越看到汽车制造商从硬件关注更多的转向软件的关注。福特和微软已经发布了基于云的基础设施，可以对汽车进行OTA的升级。菲亚特、克莱斯勒公司升级了四款他们的车型。他们现在增加了一些车辆诊断系统，能够直接向驾驶员发送车辆诊断报告。此外本田、特斯拉也推出了他们的OTA的助手。特斯拉有针对充电的OTA助手，可以计算离你最近的充电设施有多远，就像是对你的手机软件进行更新一样。
车联网的第四个大趋势--V2V即车对车的通信
对于自动驾驶汽车本身会有一些限制和局限。比如说一个自动驾驶汽车，可能到了某一个位置才知道那边有一个桥或者一个特别的位置。那么如果能够对于周围的车况，各自把周围的车况信息相互通信的话，那就很好。可能路上有一个塑料袋，或者有一个水泥块，有的车距离比较远分不清，但是前方的车辆如果可以把信息和其它的车辆分享，这就是V2V。输入你的速度或者临近汽车的方位，是要左转还是右转，以产生提前的警示。这样有机会降低50%的汽车碰撞或者事故，每年可以保护数以千计的人士的生命。
车联网的第五个大趋势--降低油耗、减缓堵塞
这也是在密歇根做的一个测试车联网的虚拟城镇。车联网不仅可以减少故障，挽救人的性命，另外还可以节约大家的驾驶时间，减缓交通堵塞，另外一方面可以降低燃油的浪费。到车联网或者智能汽车是可以实实在在降低油耗。美国政府预计，25%的拥堵是由于一些小的碰撞速度，也包括高峰时期的碰撞。所以一些新的安全系统，能够让车减少碰撞，即减少了拥堵，变相提高了整个燃油经济性。另外一方面，MIT麻省理工大学也估计可以减少20%的加速减速，能够将整个油耗和碳排放降低5%，这并不是很难的方式，但是却实现了非常好的降低油耗的效果。
现在整个市场在发生迅速的转变，驾驶辅助技术会在以后进入转变的第一阵营，包括车联网这些最终实现自动化车辆的趋势，可以让移动性向好的方向发展。尽管技术改变了基础设施，我们仍然要提前部署发展基础设施。另外一方面要注意保护行人，避免行人受到碰撞，要关注事故的预防。
