在能源转型的大潮中，尽管光伏发电技术蓬勃发展，但光伏发电的间歇性和波动性也为电力系统稳定运行带来严峻挑战。为应对这些挑战，科林电气光储充微电网协调互动技术应运而生。

光储充微电网协调互动技术

科林电气光储充微电网协调互动技术，集成光伏、储能与电动汽车充电设施，借助智能控制与算法，确保系统的协同运作与能量优化，有效应对波动性难题，保障电力系统的稳定运行。

1.储能安全保障方面：

实施多维监测策略，包括温度、消防、故障与主动预警，及时识别储能系统风险，必要时自动隔离故障区域；集成PACK级可燃气体探测，协同消防系统，即时响应，消除潜在危险；结合簇级防爆机制，预防因电池前期异常可燃气体溢出时，簇直流断路器拉弧产生起火或爆炸；采用分布式电池管理系统，精细化管控储能电池充放循环，显著提升系统安全性，延长电池寿命。

2.削峰填谷调控方面：

结合全年峰谷电价时段、储能剩余电量等条件，研究实时功率跟踪情况下，储能高峰电价放电功率及低谷电价充电功率的功率调控大小，实现峰谷价差套利的同时，降低绝对峰谷差。

3.调峰辅助决策方面：

基于日前电网调度计划以及未来一天光伏发电出力预测和负荷预测，结合储能系统的循环成本、各时段电价等因素，研究调峰辅助决策技术，生成日前调度计划曲线，执行调控指令，完成辅助调峰。

4.无功支撑与电能质量优化：

研发出储能变流器无功补偿功能，利用SVPWM技术，实现四象限功率因数可调，在微网范围内根据用电负荷特性自动实现无功支撑。同时采集电网谐波含量，进行反向注入，实现谐波补偿，提高电能质量。

5.微电网智能调控：

全域量测园区微电网、构建源-荷-储模型，分析故障特性(PQ和V/F模式的不对称和对称故障)，构建继电保护算法和判据。实时采集储能、光伏和负载数据，实现微电网功率平衡控制、电能质量治理、经济优化控制、离网扰动抑制等功能。

6.储能与新能源协同调度：

基于pytorch算法,分天气为晴、阴、雾、雨雪、多云,结合历史天气、太阳辐照度、光伏发电功率，设计训练各类基于长短时记忆人工神经网络的光伏发电功率预测模型，实现超短期、短期光伏发电功率预测，实时调控储能充电功率，减少功率返送，降损并促进光伏消纳。

7.配电变压器辅助增容：

基于台区配电变压器容量，研究辅助变压器增容，跟踪变压器实时功率，当功率接近容量时及时调控储能放电，当功率低于设定的容量阈值时再恢复储能待机，保障变压器不过载。

该技术主要应用于建设工商业园区级(冷、热、电)能源生产、供应销售、调控优化的微型综合能源网络，形成具备源、网、荷、储、充各个要素的并网型园区级综合能源微网，推动向低碳、零碳转型，加速构建绿色低碳现代化能源体系。

科林电气依托雄厚的技术实力与深厚的行业经验，携手各界伙伴，共同描绘绿色能源的美好蓝图，加速构建绿色低碳现代化能源体系，让清洁能源惠及千家万户，共创美好明天。