“协议达成！”欧盟委员蒂埃里·布雷东午夜在社交媒体平台发文说：“欧盟成为世界上第一个为人工智能的使用制定明确规则的地区。”
近日，欧洲议会与欧盟27个成员国的谈判代表，克服了巨大分歧签署了一项制定人工智能法案的初步协议，这也是全球首个全面的人工智能规则。欧洲《人工智能法案》为用法律监管人工智能铺平了道路。尽管欧洲议会仍需在2024年初就法案进行投票，但由于相关协议已经达成，投票只是形式。
而如今，智能驾驶、智能座舱、智能控制等技术密集的智能汽车，无疑也成为《人工智能法案》监管的领域之一。
主要强化哪些监管
“一个不经意的疏忽，就可能使得网络攻击变得异常容易；更不用说，AI还能在不知不觉中放大人类的偏见。”比尔·盖茨曾指出人工智能存在的风险。
由此，《人工智能法案》制定的初衷，是监管特定人工智能功能的风险水平，减轻其危险性。此次，欧洲议员们推动将其扩展到涵盖基础模型，即支撑ChatGPT及谷歌的Bard聊天机器人等通用人工智能服务的先进系统。
人工智能基础模型似乎成为困扰欧洲的亟待解决的问题之一。这些系统也被称为大型语言模型，它们利用从互联网上抓取的大量文本和图像进行训练，赋予生成式人工智能系统创造新事物的能力。相比之下，传统人工智能只能使用预先确定的规则处理数据并完成任务。
根据达成的协议，构成最大“系统性风险”的先进基础模型将受到更为严格的审查，包括按照要求披露更多信息。研究人员警告说，由少数几家大型科技公司建立的这些强大的基础模型，可能被用于加工网络虚假信息和信息操纵、网络攻击或制造生物武器。
与此同时，《人工智能法案》禁止侵入性和歧视性地使用人工智能系统，禁止的主要内容包括，在公共场所的“实时”远程生物特征识别系统（人脸识别软件）；“发送”远程生物特征识别系统，只有在司法授权后才能起诉严重犯罪的执法除外；使用敏感特征（例如性别、种族等）的生物识别分类系统；预测性警务系统（基于分析、位置或过去的犯罪行为）；执法、边境管理、工作场所和教育机构中的情绪识别系统；盲目从社交媒体或监控录像中抓取生物识别数据来创建面部识别数据库（侵犯人权和隐私权）等。
其中，《人工智能法案》要求，必须披露相关内容是由AI生成的、帮助区分所谓的深度伪造图像和真实图像等。同时这些工具需要具备防止生成非法内容的保障措施。更重要的是，OpenAI等厂商需要公开他们在训练模型过程中，用了哪些受版权保护的数据。
根据《人工智能法案》，如果企业不遵守该法案，将可能面临其全球营收7%或3000万欧元的罚金，具体哪一项数额更高则将成为最终的罚款数额。
如何影响汽车行业
当前，随着汽车智能化演进的加速，人工智能在汽车上的应用越来越多，受到了日益广泛的关注。
“人工智能在智能汽车上的应用，可以提升汽车的安全性、便利性和用户体验，也有利于汽车向智能化‘第三空间’的进化。”北方大数据与人工智能研究院研究员曾文翔向《中国汽车报》记者表示，如今，从智能驾驶、智能交通管理、智能汽车服务以及在“车路云网图”一体化等发展路线上，人工智能在汽车行业都是不可或缺的重要支撑。因此，《人工智能法案》对智能汽车相关技术的监管，必然会对智能汽车产业带来影响。其中，对于智能汽车上人工智能相关的功能与数据的处理，必须遵守《人工智能法案》相关规定，特别是随着近年来中国智能电动汽车向欧洲出口数量的增加，这将成为相关车企要注意的一项新的法规。
“从未来发展方向上看，人工智能是提升汽车智能化的基础和指引，《人工智能法案》将影响到智能汽车技术及产业的方方面面。”上海社科院副研究员夏晓峰向记者表示，如今，人工智能在汽车的智能驾驶、智能座舱、智能感知、智能决策、智能控制等方面都发挥着越来越重要的作用。在智能汽车上，通过感知系统采集车辆周围环境的数据，并借助AI深度学习和计算机视觉等技术，人工智能可以实现车辆感知、物体识别、道路标志识别等功能，不仅可以提供驾驶员的驾驶辅助和安全提醒，还能作出智能决策，从而支持L2级以上的智能驾驶。根据《人工智能法案》，需要对相关技术的来源、用途、风险作出说明，尤其是出口到欧洲的智能电动汽车产品，必须提前做好相关准备工作，一旦《人工智能法案》实施，就要按照法定程序去做好申报。
“《人工智能法案》的规范，是在人工智能领域全球领先的，从汽车行业看，会影响到所有进入欧洲市场的各国品牌。”曾文翔表示，以往，智能汽车的一些涉及人工智能的技术将面临被重新审视的情况，如驾驶员疲劳监测系统，通常要利用人工智能技术进行面部或眼部的扫描来作出判断，这类技术的适用范围及应用程度，可能要符合《人工智能法案》的规定。目前的《人工智能法案》只是一个原则性规定，将来实施时必定还会有相关细则和解释，因此，相关出口欧洲的车企可以利用这段时间，认真了解研究《人工智能法案》的规定，从技术和产品上作出适应性的修改，为产品合规进入欧洲市场铺平道路。
人工智能制胜未来
“事实上，《人工智能法案》并不是孤立的‘空中楼阁’，而是欧洲近年来对于人工智能、数据应用等先进技术发展作出了一系列领先规范的新进展。”夏晓峰认为，欧洲及欧盟此前已有数据隐私、科技行业反垄断、社交媒体管理等一系列法案作为基础，因此让一些不考虑规范因素的技术应用遇到了“拦路虎”。例如，谷歌原本计划近日在欧洲发布聊天机器人Bard，但在爱尔兰数据保护委员会的干预下，谷歌不得不推迟发布，以按照欧洲法规先进行隐私评估。
此前，欧洲对人工智能技术应用始终保持高度关注。2019年以来，欧盟一直布局人工智能监管领域，先后发布人工智能伦理准则并出台《人工智能白皮书》。2021年4月，欧盟委员会提出《人工智能法案》提案的谈判授权草案。此后，欧洲议会和欧盟理事会就草案进行了多轮讨论和修订。2023年6月，欧洲议会以499票赞成、28票反对和93票弃权，高票通过了《人工智能法案》谈判授权草案，推动了该法案进入立法程序的最后阶段，即举行欧洲议会、欧盟成员国和欧盟委员会的“三方谈判”，以确定法案的最终条款。
欧美科技界也对有效监管人工智能提出过建议。盖茨曾呼吁，要制定切实可行的法律法规，这不是某一个国家单打独斗可以解决的问题，全球需要联手，形成一个统一的、有力的声音。不能让AI变成一个不受控制的“怪兽”，必须让它成为有益于人类社会的工具。
“对于人工智能的应用的规范，尽管在不同层面还存在一些不同的见解，但管控风险、规范使用是发展的大趋势，智能汽车的发展趋势将是高度智能化的终端，因此也将是规避风险、规范发展最大的受益者之一。”曾文翔认为。
