众所周知，国内燃油车占位、短充长停导致充电桩使用率低下、充电难、运营收益差的现状持续已久。不过，行业内一直缺乏强有力的措施来解决这些问题。
业内人士曾表明，许多充电桩使用率甚至不足5%，再加上维护成本、设备损耗、场租等持续的资金需求，让充电桩运营充满高风险。尤其是在今年疫情的冲击下，更是让许多充电桩运营厂商雪上加霜。
对充电桩运营商和管理者来说，应尽快规范充电桩车辆管理，提高充电桩使用率，切实解决占位问题，提高使用率，才能进一步控制成本，最大化降低损失。
随着车牌识别技术的广泛应用，充电桩场景也开始利用智能车牌识别相机来进行车辆充电管理，帮助解决占位问题。
据了解，市面上的智能车牌识别相机，大多数都是停车场或高速路专用的，在充电桩场景使用时多少有些“水土不服”。
而且很多产品都只能采集单车位数据，随着充电桩一桩双枪、四枪越来越常见，单车位相机已经很难满足需求，“一机一位”的高昂成本也让许多厂商望而却步。
对此，小编了解到一款充电桩专用车牌识别相机——深睛E-VX系列，专门适用于公共快充站、停车场充电桩、集中式充电站、共享汽车专用充电桩等场景。
这款新品支持识别新能源车ABCE/GHJK号段，不仅能实现防占位检测，更创新提出了“单相机识别双车位”，帮助企业控制成本，提高充电桩利用率，为充电桩车辆管理提供了新的思路。
那么，深睛E-VX系列是如何实现防占位检测的，“单相机识别双车位”又是指什么呢？
实时高效防占位检测
与市面上大多数通用车牌识别相机不同的是，深睛E-VX系列专为充电桩场景而生。
通过精准识别车辆身份，结合语音告警或地锁，帮助系统方案平台从源头上拒绝燃油车进入充电桩位，并通过判别车辆驶入、驶出时间，将车辆停放时间与充电时长进行比对，有效提高单桩利用率，加速方案落地。
深睛的这款E-VX系列，拥有基于深度学习算法的车牌检测+车身检测双重保障，识别更快，检测更准——
当车辆进入识别区域时，相机即启动检测，识别车牌、车身等车辆特征信息，全程记录并跟踪车辆行驶轨迹，根据车辆进入、停稳、离场的不同状态，分别抓拍车牌信息，精准判断车辆驶入/停稳/驶出车位，实时显示车位占用/空闲状态，并生成图片及视频证据，将结果通过http/tcp等通讯协议实时上传客户云端。
单相机识别双车位
深睛E-VX系列另一大亮点是单台相机可以分别识别、采集双车位不同数据，非常适合一桩双枪场景，降低设备、安装、运维成本。
该款相机搭载的是深睛自研的4.0算法版本，采用分割算法区域技术，将单台相机所抓取的视频流通过可调节的双识别区域完成算法识别、车身跟踪检测，不同区域算法识别出来的车牌号、运动方向、车辆类型等相关参数以不同的接口数据供上层调用，从而实现单相机分别采集、传输双车位的不同数据。
据悉，深睛专注于车牌识别技术深度场景应用，核心人员对于场景专用车牌识别相机有十分丰富的行业经验，此前也已经推出过几款充电桩专用车牌识别相机，在全国各地超过800多个项目成功落地，帮助包括国家电网、特来电、特斯拉等众多客户解决充电桩占位问题，大大提升充电桩利用率，降低运营成本。
在政策推动下，充电桩基建速度一定不会放缓，相信充电桩车牌识别相机的广泛落地也将帮助充电桩不断提高利用率，促进市场良好发展。
