DeepScale的技术可以帮助汽车制造商使用低功率处理器来驱动非常精确的计算机视觉系统，可以帮助特斯拉进一步发展其自动驾驶技术，并推出完全无人驾驶汽车。
特斯拉在今年5月份以来，已经有11名自动驾驶工程师离开了团队。此次收购DeepScale，将会填补特斯拉自动驾驶团队人才流失的困境。
目前，DeepScale的首席执行官Forrest Iandola在领英上发布公告声明他已经在本周加入了特斯拉，在特斯拉机器学习部门任职。他在领英上写道：“我已经在本周加入了特斯拉自动驾驶团队，我很期待与深度学习和自动驾驶部门的人一起工作。”
据消息人士证实，特斯拉目前已经收购了计算机视觉初创公司DeepScale，只是双方还尚未公布这笔交易涉及的金额。
特斯拉收购这家公司可以填补特斯拉自动驾驶团队的人才流失，在今年5月份特斯拉自动驾驶团队负责人Stuart Bowers离开之后，该团队已经先后有11名成员离开了，事实上，在过去的几年中，特斯拉自动驾驶团队的许多成员都被Nvidia、GM Cruise、Google、Lyft等公司挖走了。
收购这家公司将会增加特斯拉计算机视觉和深度学习部门的人才，等彻底完成整合之后，DeepScale的工程团队可能会在特斯拉AI和计算机视觉主管Andrej Karpathy的领导下工作。
Forrest Iandola毕业于加州大学伯克利分校，拥有电气工程和计算机科学博士学位，他在学校从事深度神经网络的研究，这种网络可以在内存相对较少的移动设备上工作。
DeepScale由Forrest Iandola于2015年创立，该公司旨在帮助汽车制造商使用低功率的处理器来驱动非常精确的计算机视觉系统，这些处理器与传感器、地图绘制、规划和决策系统配合使用，将会使汽车了解周围所发生的事情。
他们曾经开发了计算机视觉AI软件Carver21，这款软件可以提供自动驾驶所需要的感知能力。
这家公司专门研究高效的深度学习系统，这也是特斯拉目前关注的一个领域，也可能是特斯拉选择收购它的原因之一。
事实上，在特斯拉收购之前，DeepScale就已经获得了多次融资。
此前，DeepScale已在由Steve Cohen的风险基金Point72和西门子支持的风险基金next47牵头的A轮融资中筹集了1500万美元（约合人民币1.07亿元），并从Sun Microsystems（美国科技公司）联合创始人 Andy Bechtolsheim、Code.org（非盈利计算机教育组织）联合创始人兼投资者Ali Partovi筹集了300万美元（约合人民币2145千万）的种子轮融资。
特斯拉已经研发出全自动驾驶软件 或于明年推向市场
特斯拉的Autopilot（自动驾驶系统）采用摄像头加雷达的方案，特斯拉的车辆车身装有8个摄像头，视野范围达 360 度，对周围环境的监测距离最远可达 250 米，同时车上还装有12个超声波雷达作为视觉系统的补充，可以探测到更加丰富的障碍物信息。
目前特斯拉的L2级自动驾驶包括自动辅助导航驾驶、自动辅助转向、车辆召唤等功能，可以在高速公路上短暂松开方向盘，也能在停车场召唤车辆。
特斯拉表示所有新款车辆均搭载了完全自动驾驶所需的硬件，其相信未来通过进行软件升级，可以实现完全自动驾驶。
特斯拉正试图将其全自动驾驶软件推向市场，今年4月份，特斯拉发布FSD自动驾驶芯片时，埃隆·马斯克曾表示，2020年将会通过OTA进行在线升级，能在第二季度实现完全不需要司机参与控制的全自动驾驶功能。从2020第三季度开始，特斯拉将寻求政府批准全自动驾驶功能上路，在获批之后，特斯拉将推出“Robotaxi（无人驾驶出租车）”，预计会有100万辆特斯拉参与其中。
此次收购DeepScale将会进一步提升特斯拉的自动驾驶技术，或将助推特斯拉早日推出完全自动驾驶技术。
特斯拉从诞生之初就一直是以颠覆者的形象出现，在燃油车还在大量销售的时候，特斯拉就开始致力于电动汽车的研发，到今天，大部分车企都不得不承认特斯拉的前瞻性。
在自动驾驶方面，特斯拉也是最激进的一个，特斯拉的自动驾驶技术在众多车企中也算是领先水平。尽管如此，特斯拉仍然不满足，该公司想要在自家的车辆上实现真正的完全自动驾驶，特斯拉为此也确实做了很多工作，收购新的科技公司以及自己独立研发自动驾驶芯片都显示了特斯拉的决心。
随着特斯拉在自动驾驶技术方面不断投入，相信特斯拉最终可以推出完全自动驾驶汽车。
