在伦敦地区福特派出160辆货车为新算法广泛收集数据。该算法基于100多万公里的驾驶数据，例如汽车在哪里停车，并分析电动汽车的行驶模式，进而决定部署电动汽车充电桩的最佳位置。
该算法是福特城市数据解决方案报告的一部分，有160辆配备行驶数据记录仪的卡车参与其中，历经8个月，相当于测试1.5万天，这些车辆和设备采集到了5亿多个数据点。
这些数据由福特全球数据洞察和分析团队(Ford Global Data Insight & Analytics team)进行分析，以确定对上述车辆的车主来说安装充电桩的最佳位置。虽然这160辆汽车并非电动汽车，但福特认为了解这些车辆的行驶模式，对其接近充电桩的能力做出预估，就等同于观察电动车辆的去向、停车地点和停车时长。
福特出行部门开展了城市数据解决方案项目，项目负责人John Scott说：“掌握、分析、利用从现款车采集到的海量数据有重大意义，关系到未来我们从城市出行中获取数据的难易程度。福特致力于为越来越智能的世界提供智能车辆，构建清洁、安静的城镇环境。同时，我们还想尝试通过数据来提高针对基础设施的投资效率，实现我们的上述愿景。”
福特表示，还会在其他城市开展类似研究，帮助企业和当地机构更好地规划电动化未来。
