“智能网联”是当下汽车最火热的技术理念，而这四个字都与高通公司的产品息息相关。
当汽车新品的发布会越发像科技产品发布会学习的同时，原本智能手机新品上的常客高通芯片也成了智能汽车的新宠，成为它们联网稳定性和体验流畅性的保障背书。
细细算来，高通进入汽车行业也有了十几个年头，但高通也一直愿意把自己当做汽车领域的新兵，不断学习和尝试把最新的技术产品和汽车加速融合在一起。
对于高通中国区董事长孟樸来说，调控高通在汽车领域的发展战略无疑需要平衡的智慧，5G、AI等与高通的主营业务无疑天然直接相关，大有全线压上的豪情，但在自动驾驶、辅助驾驶这些大热的领域，高通却表现出业界罕见的克制。
腾讯汽车：您觉得科技对于汽车带来的变革会在什么地方？
孟樸：科技带给汽车的变革我认为是多方面的。
首先是绿色能源，使用电力驱动的汽车越来越多；其次是智能化，一方面是车内乘客的智能体验，另一方面则是自动驾驶。
第三是科技企业的商业模式和产业速度也改变了汽车行业的发展速度。2015年时只有20%的汽车带有直接的蜂窝链接，而2024年预估80%的车出厂时会有蜂窝链接。当大家开始意识到汽车是互联网的终端以后，变革速度也会同步跟上来。
最后是新的互联网出行方式。在拥有共享汽车和自动驾驶之后，人们拥有私家车的概率会大大降低，消费者会更在意服务提供商的品质，而不是具体车企的牌子。在我看来，各种新的互联网技术不断冲击进来之后，让汽车行业的下一步发展多了很多值得期待的地方。
腾讯汽车：那您觉得高通会在这场行业变革中担当什么角色？
孟樸：高通是一家注重基础研究的技术公司，我们最远做到芯片，并不做完整的产品，所以我们把自己定义为赋能的角色。我们提倡的宗旨是我们发明技术，然后和产业链里的合作伙伴一起推动创新。
在汽车行业里，高通也在智能化领域起着相同的作用。高通在车载信息系统、蜂窝网络、蓝牙连接等方面已经是全球最大的供应商。
我也希望通过高通全球的资源使得中国车厂的进步在全球汽车行业里面也能像移动终端、智能手机这样明显。2008年的时候，全球前10名的手机终端厂家里面中国只有1家，现在前10家里面有7家是中国企业，而现在中国的汽车行业很像15、20年前中国的手机产业，百花齐放，百家争鸣。我相信只要国家支持，企业和产业都长期努力的话，一定会有公司成功，2019年5G马上到来，5G加AI会帮助整个中国汽车产业升级加速。
腾讯汽车：您刚才用中国手机行业发展的情况类比汽车行业的发展，那您认为在汽车智能化的进程中会不会还是中国的企业走的更快一点呢？
孟樸：这个可能的因素有，但并不是一个绝对的因素。我觉得从几个方面讲。
我们所在的移动通信行业有一个好处就是每10年技术会升级一代，大家先定标准，然后大家按照标准去开发产品，总的来说行业是有期望值的。
但在汽车行业并没有下一个明确的升级节点，很多时候要靠新兴企业加入进来推动产业进步，相对来说，新进入者都会更激进一点，更积极一些，对新技术的接受能力或者是拥抱程度会更快。
所以，回到你刚才的问题，在技术革新的过程中，如果中国的车企能更多、更快地接纳新兴的科技、理念、经营模式，在做好互联网部分的同时把车的部分也做好的话，我相信中国的车企在新一轮的技术革命中会有很好的机会。
有观点：大量新技术的引入对汽车行业的影响不仅在于为产品开发提供了一条新赛道，更在于一定程度上打乱重建了原有的开发周期规律，而单个厂商对于这种规律的认知和把握也造成了品牌序列重构的可能，中国厂商依托于对技术元素的热衷以及相对独立的互联网生态，有可能在本次产业变革中复制手机行业的产业沉浮吗？
腾讯汽车：谈到智能出行，您觉得未来出行领域在运算力和网络传输流量的机会是怎样的？
孟樸：智能出行有两个方面，一方面是要提高驾驶人员和乘客在乘坐过程中的智能的体验，另一方面就是车要智能，自动驾驶。所以我觉得中国比国外有很多机会。
美国的自动驾驶现在都在使用多传感器的方案，车上装了很多激光雷达等传感器和摄像头，虽然非常精准，但是这些传感器的成本甚至超过了车的价钱，对于普及是很大的限制。
中国有自己的机会，就是用蜂窝网络的V2X技术来辅助自动驾驶。中国的4G网是全球最好的，中国移动一家4G的基站超过大概全球其他国外运营商所有4G基站的总和。同时我国政府大力推动智能城市的建设，也很方便车联网技术的使用。
2019年5G的应用有三个特点，一是高带宽，传输速度比4G快很多；二是高可靠低延迟；三是可以支持海量的终端数。当我们把这三个特点融合起来看的时候，会发现车辆可以在5G时代和路面上的一切细节联系互动。现在我们每个人都有智能手机，通过5G这些终端也可以和汽车相互通信，对行人安全也有帮助。
所以我觉得如果中国在蜂窝的车联网上多做一些工作，结合中国政府的智慧城市和运营商5G网络的建设同步展开，会有非常好的前途。
腾讯汽车：您能不能概括一下5G对于汽车带来的最大的变化到底在什么地方？
孟樸：首先，5G能极大提升智能驾驶舱的体验，因为它的传输带宽更快了，所有需要流媒体和显示的部门都能受益。比如说后排的显示到了5G的时候可能就可以看VR、AR的显示，而不像现在这样只能看看视频，而且像地图的实时更新和精准定位都也都能更方便的实现。
其次，从自动驾驶的角度讲，5G到来之后能把车和智能城市物联网的铺设有机地结合起来，使得自动驾驶更安全，技术进步都是渐进的，当到L3级别的自动驾驶的时候，V2X会减少很多事故，这对社会有很大的正面意义。
再次，从AI的角度讲潜力就更大了。现在大家谈论的AI很多还是在云端，因为很多计算能力、处理能力都在云上。5G时代，智能手机包括智能汽车的链接和运算能力都变得很强，会有很多AI可以放在终端侧完成。比如说车与车、车与行人的连接，这些都是完全靠云实现不了的，因为汽车驾驶的速度很快，把人工智能的处理从车里面传到云，再从云传回车里的交互时间太长，所以说5G能进一步提升AI应用的体验。我非常看好5G+AI，它能赋能汽车产业。
腾讯汽车：最近很多造车新势力的发布会上也开始提到在车机核心用的是高通的车载芯片，在这方面高通的后续规划是怎样的？
孟樸：从高通来讲我们是非常看好汽车这个行业的。我们传统上做移动通信终端比较多，现在世界已经从人与人连接变成物与物连接、万物互联，所以高通也一定要扩展到其他领域。汽车是我们进入比较早的行业，高通公司已经进入汽车行业15年了，投资也比较大。
汽车行业的销售周期会比较长，所以说也需要高通做持续不断地投入。2000年初，在3G到来的时候，高通希望把3G的连接装进汽车里面，那时候一个很大的阻碍就是车对安全的要求和时间周期跟我们所在的手机行业是不一样的。
一个是它对安全的可靠性，汽车行业对可靠性的无限接近100%，这个标准是远高于当时移动通信行业的技术标准的；还一个是更新周期的问题，半导体行业包括智能手机差不多半年就会有新的技术和新的换代产品出来，但是汽车的生命周期要长得多。汽车行业在选择供应商的时候，非常重要的一项就是供应商得能够保持零件供应15年以上。
因此之后的时间里我们和汽车行业属于深化沟通，互相理解需求的阶段。我们的820A，在过去两年里面跟车厂做了无数的认证，现在差不多三分之二的品牌都在用。我们去年年底推出的CV2X的芯片现在跟运营商、模组厂家、汽车厂家也一起在做测试，已经很多2020年批量生产的车选中。所以，我们会持续地投入，持续地和车厂和模组厂一起合作，使得在下一代的产品里面可以有更多新技术元素的出现。
腾讯汽车：刚才您也讲到，智能时代有一个永恒的问题就是安全，高通如何构建自己的安全体系？
孟樸：我们的安全可以从三个层次理解。一是蜂窝移动通信方面，大家知道移动通信是有运营商经营的，所以是相对封闭的，系统中的加密机制也非常严谨，相对WiFi、蓝牙等可靠性要高出很多。
二是芯片方面，高通的芯片一直严格遵循国际标准3GPP组织的定义，在芯片设计的各个方面都有具体的安全管控。
三是车的方面，车里面有非常多的节点，只有全部都被打通了安全才会受到威胁，而整车设计当中在这各个节点都会设计加密安全机制，所以很难被攻破。现在人工智能的应用也会提升系统的安全性，中端会根据场景来判断使用者的实际情况，遇到疑似安全威胁也会采取对应的防范措施。
有观点：汽车行业对于安全性和可靠性的高要求造就了它与传统科技行业的天然差异，在移动蜂窝网络和移动计算芯片领域，高通虽然已经拥有了最完整和最先进的产品线，但汽车行业的完整验证体系、极长的产品应用周期都可能造就此类产品在开发落地上的水土不服，这是高通的挑战所在，但最先突破并适应的厂商将在初期获得比在传统消费数码领域更广阔的蓝海。
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腾讯汽车：现在大家都在谈AI在汽车行业的应用，在您看来这种新兴应用会带来一些不确定性吗？
孟樸：我觉得是两个方面，第一个，给我们的工作和生活带来了不确定性。以移动通信行业为例，5G马上到来了，有人就会说那么宽的带宽有用吗，这种声音在之前3G、4G出现的时候我们都能听到，这就是很多人心中的不确定性。但很快我们就看到大家对移动通信、移动连接、移动计算的诉求是无止境的，有很多公司很快做出来新的应用把带宽利用起来，并且创造出很多机会。
另一方面，安全方面也是一样。安全和个人隐私是任何行业都要放在首位重视的。有相当多的人在从事这方面的工作。如果有黑客或者是专门的组织攻破了新的技术，马上产业里就有正向的反馈机制，在下一个产品就会把漏洞堵上，这就带动了我们产业的进步。
所以我觉得人工智能本身的发展也是会这样的，它的进步会给我们带来无限多的新的可能。我们要尽可能使这些应用能够正面地发展，不去变成一个失控的状态。
腾讯汽车：刚才咱们谈了这么多对未来的期许，但实际上5G+AI这种大潮到来的时候，您觉得对汽车行业的挑战是什么？
孟樸：对汽车行业的挑战，我觉得是如何平衡好对传统规律的尊重与对新技术的快速应用之间的关系。因为有些新兴的企业比较求快，为了达到目的做了很多弯道超车的事，一旦出了事故的话，会影响整个产业的进步。同时传统车厂在保证安全的基础上也应该加快对新技术的接受和应用速度。如果这两点能够很好地平衡，我相信对整个汽车产业发展所起的作用是比较正面的。
腾讯汽车：最后一个问题，您带领公司到了如今这样一个高度的过程中，最大的焦虑是什么？
孟樸：因为我们是一个科技创新公司，做的事一定要能够支持产业的进步和实施。现在5G就要来了，高通怎么样才能支持我们中国的厂商把5G的终端做出来，帮助他们不光是在中国，还能是在全球的市场取得成功，这都是我每天工作中都会思考的。
再有，我们之前从事的产业相对简单，移动通信产业在4G以前，就是运营商、系统供应商、手机供应商和高通这样的技术提供商组成的一个很小的圈子。但互联网公司出现之后每个垂直产业都带来了改变，也促生了越来越多样化的需求。
所以5G改变社会、改变生活，你的工作和生活都会被5G+AI影响到。所以，从高通作为一家科技公司的角度出发，我们如何能够快速地进入一些像汽车这样的新兴市场？如何能够快速地学习到很多我们过去不了解的东西？如何能够帮助其他产业在5G的应用上取得成功？这都是我会焦虑和花心思的地方。
有观点：“不确定性”成了5G+AI时代媒体热衷报道的关键词，但人们的关注度总是会被风险的不确定性所抓走，而忽视了全新技术与更强算力所赋予工作形态上的创新捷径。回归本文起初的“智能网联”概念，如今汽车上的直观应用依然没能跳出传统汽车+智能手机的粗暴结合，5G+AI的未来一定比1+1还要更多。
