据不完全统计，2018年以来国内发生的电动车起火事故超过30起，涉及乘用车、客车、物流车等各类车型。梳理上述电动车起火背后的原因不难发现，大部分都指向了电池，或因电池漏液，或因电池高温，或因过充。既有电池本身环节的质量问题，也有使用环节的不当操作。
日前，国家电动汽车产业技术创新战略联盟技术委员会主任王秉刚、中国科学院院士欧阳明高、公安部交通管理科学研究所研究员应朝阳等业内专家及广汽新能源汽车副总经理查鸿山等企业代表就“电动汽车安全性与年检、维保相关问题”进行了研讨，在对于过去几年的产业发展问题进行反思的同时，为产业下一步的发展凝练新的建议。
电池尤其是电池包，应该说是主机厂掌控电池障碍的几大工艺之一，所以包括广汽新能源在内的主机厂一再强调，除了要掌握车的动力以外还要掌握电池包的工艺。
广汽新能源副总经理查鸿山认为，主机厂还需自成一派，更有利于保证电池的安全性。查鸿山从数据监测方面做了具体阐述，广汽新能源做了很多工具，通过数据来检测车的运行路线、运行状态、电池电压，并希望结合场景来看电池的需求、电池包的需求，通过深度学习来判断电池的故障，从而对症下药解决问题。
最早的一批电动车出现电池衰减，衰减之后很难查到故障出现的问题。因为之前电动车的电池、电池包均来自供应商，很多软件、很多数据最终提交给主机厂的都是黑盒。
而在电动车电池出现衰减后，续航里程降低，主机厂一般有更新BMS软件与更换电池这两种途径。先说BMS软件更新，因为较早的 BMS软件不够健全，更新软件后将有利于控制电池包。
如果软件更新后问题依然没能解决，则需采用第二条途径——更换电池。不过更换电池不仅成本面临着高成本，可能会遇到部分电池包已停产。甚至电池包更换后仍然存在问题，因为旧的BMS软件对新电池包不一定匹配。
这让主机厂略显被动，因为电池厂供应商提供过来很多信息是黑盒的。基于此，查鸿山认为广汽新能源的数据平台可有效解决问题，判断BMS软件更新、电池包是不是真的衰减过度。
具体来说，广汽新能源数据平台——T—Box智慧传祺平台，不仅车辆运行轨迹、运行状态、电池电压测量等常规检测，并将存储数据。该模型平台监测数据包括检验控制的全链条、全生命周期，电池从模组、到PACK应该全链条监控，还有存较大安全隐患的电池包。
通过机器深度学习解决电压等级、BMS版本号两个问题，从而对BMS软件更新与电池包是不是真的衰减过度做出科学判断。
