6月14日，联想在南京召开了“数字化转型之路——汽车行业智能制造峰会”，并发布《新能源汽车行业方案白皮书》，旨在助力汽车行业发展和企业转型升级，展现出了联想在智能制造领域的深入洞察和前瞻布局。该白皮书也是继去年发布《智能制造白皮书》后，联想基于自身在新能源汽车行业的丰富实践，在细分领域能力的具体展现。联想数据中心业务集团制造行业总监许子牛，工信部电子科技委员会委员、国家智能制造专项新一代信息技术产业评审组组长、国内首个工业4.0实验室——同济大学工业4.0智能工厂实验室主任陈明教授，联想数据中心业务集团中国区首席架构师毕巍，零跑汽车科技有限公司IT管理部总监马霄，合众新能源IT中心总监杨秀峰以及众多来自汽车行业的信息化专家和汽车制造业客户等业内人士共同出席了本次峰会。
新能源汽车产业化 行业变革势在必行
作为制造业自动化程度较高的产业之一，汽车行业的智慧化转型尤为受到国家重视，中国已经连续三年成为全球新能源汽车推广量最大的国家。2018年新能源汽车市场仍然增速迅猛，截至到4月份，新能源汽车共销售22.5万辆，同比增长149.2%。随着双积分政策的逐步推行、以及消费者对新能源车的刚性需求，新能源汽车销量的大幅增长将继续保持。
陈明教授表示：“面对生产制造环节不断提升的工艺要求和业务创新环境日趋激烈的市场竞争，新能源汽车的信息化建设需要为业务发展提供相匹配的技术能力。在联想与新能源汽车企业的合作中，联想不但为新能源汽车的设计、生产、制造构建了安全稳定的基础环境，还利用智能化和数字化的新兴技术手段，为新能源汽车的业务模式创新提供了动态灵活的技术平台，同时也对国家智能制造战略的落地起到重要支持作用。”
工信部电子科技委员会委员、
国家智能制造专项新一代信息技术产业评审组组长、
国内首个工业4.0实验室——同济大学工业4.0智能工厂实验室主任陈明教授
国家智能制造专项新一代信息技术产业评审组组长、
国内首个工业4.0实验室——同济大学工业4.0智能工厂实验室主任陈明教授
联想数据中心业务集团中国区首席架构师毕巍在大会现场为大家详细讲解了联想自身践行智能制造的历程。他表示：“联想不仅致力于打造智能制造的能力，更重视进一步推动的创新能力。可以通过大数据分析，结合人工智能的大数据分析平台，包括产品品质的用户行为统计分析，质量的管理，舆情分析，售后服务分析，用户的洞察等，提供完整的端到端的解决方案。”
联想数据中心业务集团中国区首席架构师毕巍
作为世界领先的IT企业，联想一直对新能源汽车行业高度关注，不仅能够在IT基础设施层面为客户提供端到端的数据中心规划，为企业的信息化建设提供强有力的基础架构设施保障，同时还能结合企业业务发展的不同阶段，为企业提供轻咨询以及相应的定制化方案。
联想数据中心业务集团制造行业总监许子牛在本次峰会上表示：“作为汽车制造业数字化转型的可靠合作伙伴，联想致力于通过提供领先的技术和极具可靠性的解决方案，以设计者、实施者的身份帮助新能源汽车行业用户更好地利用数据价值、适应产业转型、开展创新的业务模式，引领汽车制造行业的发展，实现智能制造。”
联想数据中心业务集团制造行业总监许子牛
多年实践深入研究 联想助力企业数字化转型
本次峰会上，联想基于对汽车行业的深入洞察和丰富实践发布了《新能源汽车行业方案白皮书》。联想站在汽车企业全生命周期的维度上，以客户所处的不同建设阶段为基础，将新能源汽车企业分为初创期、成长期和成熟期三个阶段，并按照不同阶段客户的具体情况和实际需求，来提供可以落地的解决方案和实施路径。
针对初创期阶段的新能源汽车企业，联想将稳态基础架构作为规划建设重点，采用前瞻性的技术架构规划和渐进式的建设路线，保证企业信息化建设的可延续性。
针对成长期阶段的新能源汽车企业，联想以双态IT的建设思路为指导，将企业云和车联网构建作为重点，在不断完善稳态基础架构的同时，构建敏态基础架构以支持创新业务的快速响应，保障企业在成长期业务持续提速的发展需求。
针对成熟期阶段的新能源汽车企业，联想在继续优化数据中心整体能力的基础上，通过人工智能、大数据融合AR/VR等能力和业务场景的结合，为新能源汽车的生产、销售和运营提供全方位的技术支持。
近期，联想为新能源汽车企业零跑科技提供了双态IT轻咨询服务，通过现场调研和现状分析，完成了三年的定制化专有IT解决方案，最大限度的利用现有设备，对机房进行升级改造，最终实现费用投资减少30%以上，数据中心内的设备空间占用减少50%，整体运维成本降低50%以上，为零跑科技的数字化转型提供了夯实的基础。
除此之外，联想还为恒天汽车、合众汽车、海马汽车等多家新能源汽车企业提供大数据解决方案，将新兴技术融合到新能源汽车的发展中，更好、更快、更精准的打造新能源汽车的智能制造，助力新能源汽车行业快速实现数字化转型。
联想作为世界领先的高科技企业，有着全球化业务实践输出的能力，在“双态战略”指引下，联想以客户需求为导向，能够为企业制定兼顾稳固增长和敏捷创新的企业级架构和高弹性智能制造体系，同时联合80多家创投企业打造智能制造生态链，共同开发智慧化行业解决方案，实现智能制造，并驱动企业数字化转型。
