NVIDIA在CES上宣布，其于一年前推出的Xavier自主机器处理器首批样品在本季度开始交付客户。这款处理器借助AI提升驾驶体验，并为NVIDIA在自动驾驶领域的320家合作企业和机构提供未来技术路线图。
Xavier将为NVIDIA DRIVE软件栈提供支持，现已扩展至NVIDIA三大AI平台。它拥有超过90亿个晶体管， NVIDIA在四年中的研发投入高达20亿美元。
它基于了一个特别定制的8核CPU、一个全新的512核Volta GPU、一个全新深度学习加速器、全新计算机视觉加速器、以及全新8K HDR视频处理器而打造。并且，借助NVIDIA统一架构，所有早前NVIDIA DRIVE软件开发工作都得以持续进行。
它的技术细节非常复杂，但总体来说：DRIVE Xavier可提供每秒30万亿次的计算能力，功耗为30瓦。能效比上一代架构高出15倍。
Xavier将助力下一代车辆实现一套更为精细的功能。早前发布的NVIDIA DRIVE AV自动驾驶车辆平台采用神经网络实现了车辆的自动驾驶。在此基础上，NVIDIA又在本次CES上推出两款全新软件平台：DRIVE IX和DRIVE AR。
DRIVE IX是一款智能体验软件开发套件，能够借助车身内外的传感器，为驾驶员和乘客提供AI辅助功能。
DRIVE AR是一款增强现实软件开发套件。目前NVIDIA已经开始体验到移动设备端的AR应用的能力，且这一面向AI汽车的软件平台将融合计算机视觉、计算机图形和AI。DRIVE AR将实现下一代增强现实界面，可在驾驶途中提供信息兴趣点，创建警报提醒，并安全轻松地进行导航。
Xavier是NVIDIA DRIVE Pegasus AI计算平台的重要组成部分。Pegasus是全球首款致力于推进L5级全自动驾驶机器人出租车的AI车载超级计算机，它的外形只有车牌大小，性能却相当于满满一个后备箱的个人电脑。它可以实现每秒320万亿次深度学习计算，能够同时运行多个深度学习网络，但功耗为400w。
Pegasus配备了两个Xavier 系统级芯片和两个下一代NVIDIA GPU，每秒可运行320万亿次计算。首批Pegasus样品将于2018年中交付客户。
目前，超过320家公司已经在使用NVIDIA技术来开发全自动机器人出租车。优步宣布已将NVIDIA技术应用于旗下自动驾驶车队的AI计算系统。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在2018年CES新闻发布会上表示，此次合作中，优步Advanced Technologies Group的自动驾驶汽车及货运车队将利用NVIDIA技术运行AI算法，使车辆能够感知周围世界，并预测下一步动向，即使在复杂环境中也能迅速选择最佳行动方案。
优步于2015年初投身于自动驾驶技术领域，2016年秋在匹兹堡进行了首次城市路测，并于2017年初在凤凰城开展了第二次试驾。在此期间，优步已完成超过5万人次乘客运载，自动驾驶里程已超过200万英里。
优步已开始在其首批沃尔沃XC90 SUV测试车队中采用NVIDIA GPU计算技术，目前正采用高性能NVIDIA处理器在其自动驾驶网约车和自动驾驶货车中运行深度神经网络。优步车队只需要100天就能完成100万英里的自动驾驶里程。
除了优步之外，NVIDIA还和采埃孚和百度、Aurora分别达成了多项合作。
NVIDIA、采埃孚和百度三方将共同打造专为中国汽车市场设计的量产型AI自动驾驶车载计算平台。黄仁勋指出，中国占全球乘用车市场30%的份额。此次三方的合作基于全新的NVIDIA DRIVE Xavier、采埃孚的全新ProAI车载计算机、以及百度致力于量产的自动驾驶产品Apollo Pilot。
采埃孚为车载计算机及传感器的系统集成提供专业技术。全新基于Xavier的采埃孚ProAI将能够处理来自多个摄像头、光学雷达和雷达的数据，绘制车身周围的360度视图，在高清地图上进行定位，并在交通行驶中规划安全行驶路径。百度的Apollo开放自动驾驶平台提供了一个安全的一体化解决方案，可支持自动驾驶汽车的所有重要特性和功能。
三方合作推出的解决方案不仅适用于中国汽车制造商，也适用于计划在中国市场展开业务的任何汽车制造商；这一解决方案可支持具备从super L2级至L5级完全自动驾驶能力的机器人出租车。采用NVIDIA、采埃孚和百度的AI自动驾驶技术的量产车型有望于2020年起在中国上路行驶。
NVIDIA还宣布与Aurora将联手打造基于NVIDIA DRIVE Xavier处理器的全新L4和L5级自动驾驶硬件平台。
Aurora首席执行官Chris Urmson表示：“我们的使命是快速且安全地将自动驾驶的优势带到全世界。为达到这一目标，我们正在开发一款面向各大汽车制造商合作伙伴及各款车型的平台。NVIDIA DRIVE Xavier是Aurora计算机的关键组成部分，可为我们的自动驾驶系统提供所需的性能。”
在黄仁勋的带领下，NVIDIA正在基于GPU的人工智能和自动/无人驾驶的道路上加速狂奔。
在今年9月份的GTC CHINA 2017上，黄仁勋再接受了媒体的采访，在其中他谈到Volta时表示，NVIDIA做人工智能的初衷并不是当成一门生意，而是当成是学术研究。正因为这样才愿意在Volta上面投入三年时间和30亿美元。
但在2017年5月8日，黄仁勋在美国圣何塞举行的GTC上发布Volta GPU，当天NVIDIA的股价就上涨了18%。
在2015年的7月，NVIDIA的股价还只有20美元。在今天，其股价超过了215美元，实现了将近10倍的增长，市值也突破了1300亿美元大关。
在之前发布的第三季度财报中，NVIDIA当季的营收为26.36亿美元同比大增32%，远超分析师给出的23.6亿美元。该季度净利润达到8.38亿美元，按非美国通用会计准则，每股收益也同比大增41%至1.33美元。在业务收入构成上，NVIDIA的游戏芯片收入15.6亿美元，增长25.5%，占整体收入的60%。数据中心业务达到5.01亿美元，汽车业务收入1.44亿美元，增长至13.3%。
NVIDIA还通过投资继续扩大它在无人驾驶领域的先发优势。包括两家中国无人驾驶公司——图森科技和景驰科技在内，它在2017年投资了超过10家自动驾驶、无人驾驶技术公司。
黄仁勋这位具有华人血统的技术狂人还和Facebook的扎克伯格、Alphabet的拉里·佩奇等硅谷权贵一起成为《财富》杂志评选的2017年度商业人物。
但是英伟达也并不是就可以高枕无忧。除了人工智能的风口，在过去几年比特币价格的暴涨也是造成高端GPU产品供不应求的原因之一，身为世界第一大GPU厂商的英伟达自然能从中受益；而英伟达在收入构成上，游戏业务依然占比超过50%，如何保障汽车业务和数据业务营收的增长，将成为驱动股价继续增长的最大影响因素。
很显然，今年的CES上NVIDIA正在借着“CES变车展”的东风，希望能在自动/无人驾驶的风口上，力争在汽车领域实现名利双收。
