切换行业
这个自动驾驶项目并不是外部的，并不是要在车子的周围安排摄像头和传感器来监视路况。它反而是一个内部的，是为了监测驾驶者，它们使用的技术是基于深度学习的感知与运动规划技术。这项技术就是监测驾驶者在驾驶过程中的一些行动，包括人的肢体动作，头部动作，眼神动作，甚至心跳和体温。
这样做的目的是为了把驾驶者的行动轨迹和规律完全的掌握，然后可以在未来的自动驾驶系统中进行模拟。而且经过监测，人类在驾驶时，视线离开路面和失去专注力的几率远高于预期，这些都是安全隐患，在做自动驾驶系统时就会有意的排除这些隐患。
当然虽然主要是针对车内进行优化，丰田与MIT合作的这套系统仍然可以做车外优化，它们可以检测车辆在驾驶情境内会遇到的所有实体，例如行人，车辆，交通信号灯，骑行者等等，在这个混沌的系统中找出规律，确定最优行车路线，面对突发情况作出及时反应，就是它要做的事。
目前丰田和MIT的合作还在初期阶段，并没有什么实际的成果出来，但是这项合作的前景是非常好的，应该也是长期性的，哪怕自动驾驶时代真的到来，对于自动驾驶系统的优化和完善也不会停止，科研界和工业界的结合，本来就该多造福人类。
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