《纽约时报》撰文称,随着
英特尔本周完成对自动驾驶技术公司
Mobileye的153亿美元收购,
无人驾驶汽车领域的格局发生改变。在将无人驾驶汽车变成人们日常生活一部分的竞赛中,该芯片巨头获得了举足轻重的地位。
以下是文章主要内容:
大约3年前,芯片巨头英特尔似乎只是硅谷的无人驾驶汽车争夺战的旁观者。
当时,谷歌在快速前进,致力于生产和测试自主设计的无人驾驶汽车,试验驾驶里程累积到数百万英里。全美第一大打车服务Uber紧随其后。特斯拉也给旗下的电动汽车推出自有的Autopilot自动驾驶功能,使用来自以色列公司Mobileye的技术。
即便是在自己擅长的微芯片领域,英特尔也在苦苦追赶竞争对手英伟达。后者超快速的处理器吸引了不少汽车厂商的目光,因为它们能够融合来自摄像头和雷达传感器的图像来检测障碍物。
不过,英特尔正押注它能够凭借对Mobileye的收购,改变无人驾驶汽车领域的现有竞争格局。Mobileye致力于生产摄像头、传感器和软件来使得汽车能够检测前方的物体。随着对Mobileye的153亿美元收购于周二完成,英特尔立马获得公信力,因为Mobileye已经在为大多数的主流汽车厂商提供技术,且领跑诸如数字绘图和传感器的领域。
“英特尔如今深入染指无人驾驶汽车的各个组成部分,包括车载大脑、传感器、信息系统和地图系统。”Gartner跟踪无人驾驶汽车行业的分析师迈克·拉姆塞(Mike Ramsey)称,“该收购显然能够让英特尔加入战局。它确保英特尔将会成为不可小视的竞争者。”
Mobileye仍将留在以色列,它的联合创始人阿姆农·沙书亚(Amnon Shashua)将领导英特尔所有的无人驾驶汽车项目。另一位创始人齐夫·阿维拉姆(Ziv Aviram)将离开Mobileye,以专注于他创办的另一家公司OrCam的运营。OrCam致力于开发具有人工视觉的设备,来帮助视觉障碍者理解文本和识别物体。
英特尔今年3月宣布要收购Mobileye。两家公司都在与宝马公司合作开发无人驾驶汽车,同时也都是先进汽车用电子设备和软件的供应商Delphi Automotive的合作伙伴。
在无人驾驶汽车的开发竞赛中,巨额投资和全资收购正变得越来越常见。福特汽车公司2月宣布,它将对专注无人驾驶汽车的人工智能创业公司Argo投资10亿美元。去年,通用汽车收购该领域的另一家软件公司Cruise Automation。周二,Cruise Automation宣布它已经开发了一款针对无人驾驶汽车的打车应用,该应用目前在旧金山的街道上接受其员工的测试。
该行业的抱团合作不总是很顺畅。Cruise Automation开发的打车应用可能会让通用汽车与它的战略合作伙伴、打车服务Lyft发生冲突。去年,在一位俄亥俄州男子在驾驶特斯拉启动Autopilot自动驾驶模式的Model S汽车时与一辆拖车相撞,不幸身亡后,特斯拉和它的技术提供商Mobileye分道扬镳。沙书亚公开指出,Mobileye不满于特斯拉使用它的技术的方式。特斯拉后来开始给它的汽车配备其自主设计的摄像头和硬件。
英特尔和Mobileye的计划
英特尔和Mobileye计划,未来几个月通过打造一个由100辆无人驾驶测试汽车组成的车队,来展示双方融合的技术威力。
“这是我们展示我们的技术出来的方式,这样不仅仅能够展示给汽车厂商看,也能够给社会和监管机构展示。”沙书亚接受采访时表示。他将成为英特尔的高级副总裁。
测试汽车将先送往亚利桑那州,然后送至耶路撒冷。耶路撒冷的驾驶环境极具挑战性,因为它的街道十分狭窄,司机也比较野蛮。沙书亚指出,“如果你能够在耶路撒冷成功进行无人驾驶,那你就几乎能够在全球的任何地方无人驾驶。”
这样的车队会给英特尔带来某种叫板谷歌无人驾驶汽车部门Waymo的资本。在过去的一年里,Waymo打造了一支由改装自菲亚特克莱斯勒汽车的厢式旅行车组成的大型测试车队,目前在数个城市进行运作。Uber在匹兹堡展开测试,通用汽车、福特和其它的传统汽车厂商也在打造自有的测试车队。
与此同时,合并以后,英特尔和Mobileye将开始携手打造一个整合英特尔芯片和Mobileye技术的新无人驾驶系统。沙书亚表示,新系统会比Mobileye目前基于其EyeQ5处理器的产品强大一倍左右。
该系统将包含无人驾驶汽车的数个关键组件——摄像头,图像处理功能,微处理器和绘图技术,以及用于判断如何应对各种驾驶场景、路人和其它汽车的“驾驶策略”软件。
该技术旨在让汽车厂商加入自己的无人驾驶软件。英特尔CEO布赖恩·科兹安尼克(Brian M. Krzanich)指出,“汽车制造商将想要在该系统上留下自己的特色,如他们希望它有怎样的使用体验,他们希望它如何驾驶。”
不过,英特尔要说服各家汽车厂商采用它的技术绝非易事。拉姆塞称,英伟达提供的芯片处理性能更加强大,“近期也节节得胜。”
丰田公司最近选择将英伟达的技术应用于它正在开发的无人驾驶汽车。