近年来国内的停车场管理系统发展的相当之快，不仅是因为云计算、大数据技术的兴起和发展，使得安防行业得以与这些新技术相融合;同时伴随着有车一族数量越来越庞大，加剧了城市停车难的问题。为了逐步解决停车难的问题，越来越多停车管理行业的公司都在大力发展智能停车事业，一些智能的车牌识别系统伴随着云停车服务，使得用户停车取车操作简单便捷，寻找车位耗时也大大减少。实现了产业的升级，这给整个停车场管理行业带来了许多新机遇，其中云停车就是其中之一。
云停车管理系统利用互联网、云计算等技术对所辖停车场进行统一管理，突破了单一停车场运营管理的信息孤岛，实现了集信息采集、设备管理、人员管理、车辆管理、财务管理于一体的综合信息管理平台，加上车牌识别系统的加入，用车客户只需在出门之前用云停车查找相关适合自己的停车场，提前预定就能在到达时根据指定的步骤能够快速的停好自己的车辆，更好的利用自己的时间。
其中，车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用。在停车场管理系统中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段之一。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别子系统是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。
此外，云停车还可及时向管理人员提供车场管理的决策性实时数据，并且将围绕车生活不断提升增值服务，如车位预定、优惠券、车位服务等，在解决停车痛点时，也创造了停车新体验。
智慧停车领域作为投资“蓝海”的一面已逐渐显现，许多资本也在竞相涌入其中。这个行业还需要沉淀一段时间，目前的发展还不够成熟。智能停车场的建设管理属于静态交通管理，而静态交通建设与管理是一个立体工程，除了信息化植入还需要有科学的规划，如进出口规划，取车管理，防止二次堵塞等，这些细节还需要一个发展过程。而这种投资“蓝海”的盈利能力还有待考验。
