美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)近日给特斯拉设置了最后期限，必须在8月26日前回答关于2015款MODEL S致死事故的所有问题。如果在这个期限前未完成相关调查，特斯拉可能面临最高1.05亿美元的罚款(约合7.02亿元人民币)。因此，我想分析一下，看看NHTSA会收集哪些内容来进行调查，然后更进一步，如果这事儿继续升级，会不会有更多的牛逼工程师一起来分析这个事，一如当年丰田的刹车门。
第一部分 NHTSA的调研诉求
调查代号PE16-007，目前索要的内容分以下的10个部分：
1)第1～4：主要是事故车辆的信息，还有像类似的事故信息。重点来说，主要调研事故车辆的TACC里程、TACC+Autosteer里程、AEB在TACC、TACC+Autosteer、驾驶员自己开的激活次数，检测驾驶员脱手的警告和行为细节。
2)第5～6，挖掘所有特斯拉所做过的任何有关材料
基本从设计分析、评定、测试结果和评估等所有相关材料，从变更的角度来分析软硬件的变化导致差异。
3)第7，Autopilot(自动驾驶)系统的细节评估
3.1)在各种碰撞模式下的设计和运行描述，包括在车辆插入或交界叉路、物体检测(例如，行人，自行车，汽车的各种 类型)、系统关闭速度。
3.2)系统功能和需求文档，系统功能规格，所有相关的传感器(相机)技术规范。
3.3)系统供应商和传感器供应商清单，传感器安装位置&类型、检测范围和视野(FOV)。
3.4)防碰的物体识别和分类过程，在Rear End追尾、Intersection插入和道路交叉口的环境下，监测时间，传感器融合逻辑，跟踪成熟度和系统的整体反应规划和形势评估。
3.5)系统退化降级分析，描述系统如何检测受损或退化(Fail或降级)的传感器/摄像头信号，在故障下怎么通知驾驶员，受影响的感知信息如何影响感知环境的融合逻辑对象，并对AEB的影响。
3.6)描述系统判断碰撞危险运动学模型，计算碰撞时间，在车辆插入和交叉口下对可能碰撞的物体进行决策的计算。
3.7)解释驾驶员对系统运行取代的条件：最小激活速度阈值(MPH)、最大运行速度(MPH )、刹车踏板取消阈值(毫米，米/秒，千帕)、方向盘取消阈值(力，位移和转向角速率)。
3.8)系统诊断和数据日志：图像，事件地点，采样率，触发阈值，数据单元，记录控制器，和数据检索方法。
3.9)描述制动权限，还有AEB激活的时序关联(预警，预制动，全制动)。
3.10)所有车辆测试和系统结果：物体插入(行人，骑自行车，过往车辆，路过的卡车...等)、左转情况、直线道紧急制动。
3.11)传感器和摄像头(Camera)评估：水平性能、垂直性能、范围和检测、相对速度的评估、相对加速度评估、采集延时、更新率和跟踪目标的最大数量。
3.12)过滤误报事件设计、测试方法、干预措施(保留系统精度和真实事件下)。
简单来说，以上基本涵盖了系统的规范、设计过程、测试过程，部件的选用，策略设计、Fail Safe等内容，对仿真结果和测试结果需要总体的拉一遍。
[pagebreak]以质量工程师的说法，这就是对安全性做了一套系统性的技术评估，隐含了很多汽车行业原来过程的文件评审。
4)第8～10，特斯拉自己对于事故的重建和分析结果：
其中场景复现这段值得我们学习下：
车撞之前的2秒内，10毫秒间隔复现位置
在该目标车辆在传感器检测范围内，对比位置和时间增量
分析最早可探测目标的位置和时间
分析最晚可以避免碰撞的距离和时间
第二部分 NHTSA的调研和分析方法
简单来说，NHTSA当遇到调研问题的时候，一般需要具备不同知识的人员来进行系统性分析，以刹车调研事故为例：
后面由NASA和Exponent两家分别出分析报告，简单来说
分析外部原因
环境
驾驶员分析内部的设计原因
传感器
ECU
执行器
总的来说，这个分析过程基本来来回回把必须要做的再重新做一遍。
小结：
1)这个行业吹牛逼不容易的，出点事好多人来查，用完整的细节套路来查
2)用IT行业用硅谷的办法，开发自动驾驶系统，还是有很多值得大家探讨的地方，欢迎大家就此留言讨论。
