在近日的一次大会上，特来电技术研究院总经理秦超作了《电动汽车充电设备安全设计理念及实践》的演讲。从设备级、场站级、平台级安全防护三个方面入手，深度阐述了特来电充电设备安全的设计理念及实践应用。

特来电从成立之初就把充电安全作为最核心的战略方向，从产品设计、充电站选址到安装运维运营，从最初作为车端BMS备份和被动性的防护，到研究电池机理拓展36个防护模型，特来电在充电安全方面取得了众多实践成果。

设备级安全防护

充电设备自身的安全设计决定了充电相关人员的安全体验。为了确保电动汽车供电设备的安全、可靠运行，中国电力企业联合会和国网电力科学研究院有限公司等单位共同修订起草了《电动汽车供电设备安全要求》等强制性国家标准，保障了充电设备的本质安全。

充电设备应选择阻燃的元器件、配件和材料，具备通风散热和防尘措施，设备进线口结构设计时应满足防火封堵需求。还应有过温保护功能，并设置温度传感器监测内部温度，在额定负荷运行下，内部温度达到保护阈值时功率降低或停止输出。

特来电充电设备在设计时就兼顾充电用户和设备运维人员的安全需求，通过高可靠的安全设计和施工，考虑积水等灾害天气下的异常防护，以多重触电防护、阻燃防火、浸水防护等多方面的设计，保障全场景下的设备高安全性。

场站级安全防护

充电站成为城市的新动脉，充电站安全挑战也随之而来。电动汽车自燃、突发灾害天气、高压设备对人身的伤害、设备维护的触电风险、改装违规充电等各种异常场景，随时可能威胁用户的安全。

安全的充电环境主要体现充电站选址的安全性及配备有效的安全设施，选址要与存在燃爆风险设备、人员密集场所、电力、桥梁等重要设施保证安全距离，远离低洼易积水和地质灾害区域。同时场站内应配备充足的安全提示和消防设施，保障用户充电场景的高安全性。

除此之外，特来电针对无人值守充电站场景开发的“特慧看”AI安全预警产品，基于AI图像识别定制化训练的充电场景识别算法，对于火情烟雾检测、吸烟检测、儿童逗留、人员倒地、改装车充电、充电设备被撞等场景可精准识别。可实现场站中的安全异常，24小时不间断感知和实时响应及处置，保证充电环境的安全性。

平台级安全防护

新能源汽车在充电时为什么会容易发生起火？因为新能源汽车电池在充电的情况下，由于大电流的充电，从而导致电池内部电流过高、过重、过热的情况时有发生，此时BMS系统的管理控制不足，就容易导致火灾发生。

特来电借助成熟的运维体系、强大的大数据平台、稳定的物联网关、智能化的充电网设备可以做到预防为主，把故障和事故隐患消灭在发生阶段，在单一故障时及时处理，有效屏蔽，进一步降低安全事故发生的概率。

同时，特来电运用大模型技术，对电池过温、电池温度异常、电池过充、数据不刷新等电池异常情况进行实时数据诊断和防护，可实现高危车辆阻断率99.9%，训练数据涵盖当前市面上95%以上车型。通过「两层安全防护」技术，实现对电动汽车充放电过程的冗余安全防护与检测，在充电的同时为电池进行“全面体检”。

新能源汽车承载着我国能源结构转型之重任，提升新能源汽车充电的安全可靠性成为行业持续关注的问题。未来，特来电将持续把充电产品与技术的安全与可靠作为长期发展的基石，为用户提供更加安心的出行体验，促进新能源汽车市场的持续健康发展。