特来电张锟：数字化开辟能源管理新途径

日期：2023-11-28 来源：CIO信息主管D1net 作者：查士加

国际充换电网

2023

11/28

14:33

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关键词：特来电新能源汽车充电设施

近日，特来电新能源股份有限公司云平台中心副总经理张锟接受企业网D1Net《数智转型 D1先锋》栏目专访，就特来电的信息化、数字化建设、精细化运营以及数字化创新展开实践分享，为广大IT同行们提供了有价值的案例参考。

《数智转型 D1先锋》是企业网D1Net与信众智(CIO智力输出及社交平台)策划出品的访谈栏目。栏目通过深度访谈，分享来自一线CIO的数字化转型实践经验，传播CIO个人品牌及价值，间接提升IT管理者在企业中的影响力和话语权。致力于让中国企业在转型的过程中少走弯路，更快更好地实现为业务增长服务的目标，加速行业企业的数字化进程。

机遇与挑战并存

发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的核心驱动力，作为配套市场的充电设施则是推进新能源汽车产业发展不可或缺的基础支撑。特来电凭借其在行业中的先发优势和对“充电网”发展路线的独特见解，已成为这一领域的领军企业。

为新能源汽车充电需要两大资源支撑，一是充电站，二是电网的电力资源。在张锟看来：“要发展新能源汽车，充电设施必须先行半步”。

当前，国家已将充电设施纳入新基建，进一步明确了国家发展新能源汽车的决心，这为特来电的快速发展带来了良好的政策机遇和市场机遇。不仅验证了特来电选择踏入充电运营赛道的战略正确性，更有利于公司获得来自政府的政策支持和资源倾斜，同时也在进一步提升社会对充电产业和充电站资产价值的认知，为特来电在充电市场上开疆拓土创造了有利条件。

如今充电市场尚处于起步阶段，很多新能源车主都存在里程焦虑，纵观充电市场，面临三个难点：

一是缺乏统筹规划。例如，会有一些小型运营商恶意抢地、恶意竞价，长期来看存在一定的风险。充电运营商往往关注核心区域，城市的周边市场往往会被忽视。

二是场站选址与精准投建。目前部分城市对车辆新能源化的规划尚不清晰，充电站的建设亦缺乏有效的统一管控。他提到：特来电期望联合地方政府，通过云平台实现大数据调研分析，做精准的投资预判，并在政府的政策引导和支撑下进行充电站的精准投建，促进地方新能源汽车产业的快速发展。

三是电力资源稀缺难题。我国的电力资源相对稀缺，且分布不均，这在一定程度上增加了电力报装的难度。未来，当新能源汽车产业规模大幅攀升时，如何解决大量新能源汽车的充电问题，破解电力资源层面的挑战，是特来电“充电网”研究的重要课题。

充电网的三个时代

随着新能源汽车的规模化普及趋势，如何解决充足且环保的电力供应成为关键问题。

电力系统具有四大特征：一是电无法储存，电网的总发电量和总用电量在同一时间必须相等；二是电网资产每天平均的利用率仅为40%—50%，50%—60%闲置；三是电网在用电高峰期没有富裕的电量，而夜间低谷期则富余60%；四是电价分为峰、谷、平三档，一天内4倍差价。

特来电认为充电网的发展将历经“充、电、网”三个时代。“充时代”以“桩”为代表，满足给新能源汽车充电的需求，当前大部分城市已经具备了这一能力。

在“电时代”，实现新能源汽车充新能源电是大势所趋。而分布式能源的波动性很强，且储能成本高，为解决电网的平衡性需求，能源管理一定是未来充电网的发展趋势。新能源汽车作为具备充电放电功能的储能终端，将发挥关键作用。

张锟强调：以电动汽车充电作为可调负荷，融合聚合分布式光伏与储能，构建以“充电网+微电网+储能网”为载体的虚拟电厂平台，将成为新型电力系统的新载体，助力实现电力的供需平衡。虚拟电厂平台不仅能够平衡电力网络的波动性，减少电网负担，而且配合储能技术，能有效降低成本，同时实现新能源汽车的能量灵活管理，从而推动整个新能源生态的可持续发展。

面对分布式能源的波动性和电网的平衡性需求，新能源汽车的电力储存与释放功能显得尤为重要。电动汽车不仅可以在不驾驶时存储能量，而且可以根据电网需求，在高峰期释放电能，助力平衡电网供需，并为车主带来经济收益。这种模式意味着新能源汽车不仅能减少或免除电费，还能通过参与电力市场交易为车主创造收入，进一步推动新能源汽车和可再生能源的融合发展，开辟能源管理的新途径。

未来，在“网时代”，必将以“站+终端”为链路。作为工业互联网的典型应用场景之一，充电网可以深度链接车、电池、能源和人。而当汽车数据、电池数据、能源数据和个人数据的数据量足够大时，可以利用这些数据实现更多增值收益。例如，对电池进行安全性分析，对充电设施进行智能运维，精细化用户充电行为，以提供更个性化的服务并提升充电频率等。随着用户群体的扩大，还可借鉴互联网的长尾效应发掘新的商业模式，进而在庞大的充电网络生态中，挖掘数据与网络的综合价值，探索并实现新的盈利机会。

搭建分布式+工业互联网的云平台底座

基于自身对充电网发展的前瞻性洞察，特来电深度融合物联网、云计算、大数据和人工智能等数字化技术，构建了全国最大的充电大数据云平台，提供支持海量设备接入、稳定高效、全生命周期的智能化服务。

特来电充电大数据云平台连接了用户、新能源汽车、能源和各种各样的设备，将充电网、车联网、能源网进行业务与数据融合，将产生的用户大数据、汽车及电池大数据、能源大数据、运营大数据等工业物联网数据通过专家系统挖掘大数据价值，实现设备控制、信息传递、业务运营和管理监控，并通过深入研究基于充电网多业务应用场景，创造新的商业模式，提供新的服务，满足未来汽车充电网生态的发展需要。

据张锟透露，目前该平台服务的用户数达1800万，在用电高峰时期一天的充电量接近3000万度，充电终端的规模达45万个，所承载的数据主要包括充电数据、场站设备数据、用户充电行为数据、新能源车系数据、云平台系统监控数据和新能源车牌数据等。

特来电云平台基于多云分布式的工业互联网架构构建，底层是AIoT中台，负责接入充电桩、道闸地锁、监控设备等智能设备;当数据被接入后，由中间层的云基础设施平台提供云资源服务。特来电在华为云、阿里云和世纪互联三大云平台上构建智能云服务应用，通过1000余台服务器节点构建6大数据中心，支撑多云环境下业务的水平扩展，并运用大数据平台解决海量数据的存储、分析与应用难题。

在整个技术架构中，特来电建立了充电网信息安全保障体系和云平台智能运维体系，以保障充电网络的稳定与用户信息的安全。在信息安全保障体系方面，特来电云平台在通过等保3级认证的基础上，还增加了设备边缘侧的安全保障，实现了对业务信息的安全管控，如防止薅羊毛、计量检测的异常识别，以及充电安全检测等。公司致力于开发这些应用并形成行业安全标准，提升整个行业的安全水平。

依靠智能运维体系，特来电云平台的稳定性极高，其系统的可用性达到99.99%以上，确保在高需求情况下也能维持服务的连续性和可靠性。特来电采用先进的监控系统来实现快速预警和问题根因分析。通过AI算法，能够识别并预测出潜在的服务宕机等问题，并自动执行预设的应急预案以快速解决问题，之后再进行预警和通知复盘。这种模式颠覆了传统的问题解决流程，通过AI的自动化处理大大加快了问题响应和解决速度。

通过这样的技术架构，特来电确保了作为新基建组成部分的充电网络能够在任何时间都能为用户提供稳定、安全的充电服务，避免因充电平台的问题影响到如公交车和网约车这类关系到民生出行的重要服务。

数据驱动充电大数据得以规模化应用

特来电日均产生的数据量约为8TB，相当于传统制造企业几年甚至20余年的数据总量。存储数据就意味着成本支出，对于企业而言，数据存下来不是关键，如何降低存储成本，如何快速进行数据分类，如何识别热数据并挖掘出数据价值，如何识别冷数据将其打入“冷宫”以降低存储成本，是要解决的首要问题。

特来电已建立全国最大的充电大数据云平台，并针对不同类型的数据加以充分应用：

通过近九年的充电大数据积累，特来电创新研发了行业首个充电两层安全防护体系，大幅提升了充电安全性。

在场站设备管理方面，特来电利用积累的数据开发了充电站智能运维系统，不仅显著提高了运维效率，同时也显著降低了成本。

运用用户充电行为数据，特来电绘制出精准的用户画像，并建立RFM模型，优化运营策略，从而提高整体的运营效率。

特来电还创建了覆盖多数新能源车型的车系档案库，这些档案是其两层防护技术的重要数据支撑，确保了系统防护的精确性。

云平台系统的监控数据保障了云平台的系统稳定性、安全性和可靠性。

此外，得益于深度学习车牌识别算法的持续优化和新能源车牌数据的支持，特来电还将车牌识别技术与道闸系统联动，优化了用户的充电体验。

首创充电两层安全防护体系解决烧车痛点

随着新能源车辆使用时间的增长，潜在的故障风险也随之升高，甚至频发烧车事故，而充电过程中产生的异常往往被忽视。早在2015年，特来电就构建了设备侧的安全防护措施。

充电过程中，特来电充电网与新能源车、BMS之间进行高效的数据交互与充电过程控制，因此会产生大量的充电大数据和能源大数据。2019年，特来电进一步推出了基于平台的安全防护技术，首创了充电两层安全防护体系，解决了新能源车辆“烧车”的行业痛点。

在充电两层安全防护体系中，第一层为CMS(充电管理系统)主动防护，建立了至少36项关于每次电池充电过程的安全数学模型，实现对电池电压、电流、温度和电量等关键信息的全程监控，确保了充电过程的安全可控。

第二层则是依托于大数据分析的安全防护体系，通过特来电的大数据云平台支撑主动防护、电池健康监测、智能运维、实时运营分析等大数据应用，进一步增强充电安全性。未来还可将充电过程数据作为充电安全依据，为每一辆车、每一组电池建立全寿命周期的专家库系统，实现电池安全风险的预警。

特来电利用大数据技术收集车辆充电过程中的所有数据，创建车辆的“体检档案”。通过分析这些数据，建立车辆的安全评分模型，对充电过程中的车辆进行打分，并将存在安全风险(60分以下)的车辆标记为高危。这种预警系统的准确率高达95%，为用户和B端客户提供了关键的安全信息。

当前，特来电先进的大数据技术和充电安全标准已经获得了业界的广泛认可，不仅证实了充电过程的安全监管具有重要意义，更提升了整个行业的安全水平。

一城一策一站一策精准运营五张充电网

特来电在精细化运营方面采取了一系列创新性措施，提高充电站的投资回报和运营效果。首先，采用“一城一策”分析法，依据各城市新能源汽车的发展情况，构建包括公交、公共、居民小区、企事业园区和物流在内的五类充电网。基于地区特定的车流量信息和当地的投建运营数据，特来电依靠智能化工具分析并制定充电站投建热力图，以实现充电站的智能选址。

选址后并不意味着即可投建，在充电站建设前，特来电通过120余项评价指标对即将投建的充电站进行综合评分，只有评分优秀站点才允许投建，数字化的评估方式确保了所有投资的站点都是经营基因优良的场站。

建站后，特来电执行“一站一策”的运营策略，根据服务的用户群体和充电站类型，定制个性化运营方案。通过数字化监控工具跟踪每个充电桩的日常运营能力，并在检测到显著下降时及时预警，进一步通过深入分析确定原因并进行相应的运营干预。这些干预包括设备升级、扩建或是根据竞争状况制定运营活动。在促销活动中，特来电通过用户画像精确识别目标群体，执行有针对性的营销活动，并通过闭环分析来评估活动效果，以提升运营质量。

此外，特来电还利用边缘计算设备和图像识别技术监控充电站场景。例如检测场站中的吸烟行为，并在发现违规行为时立即预警，以确保充电安全;通过AI技术监测站点的卫生状况，实现烟雾报警和起火报警。

借助智能运维实现系统高可用增效显著

伴随公司规模的迅速扩张，智能运维成为保障高效服务的关键手段。特来电通过全国范围的工时统计发现，运维人员大量时间花在路途中，而非实际运维工作。为提高运维效率和能效，特来电实施了以下5方面举措：

加强设备核心元器件的远程监测，确保其运行状态始终在掌控中。

实现设备的远程自检，以便及时发现并预防潜在问题。

当设备发生异常时由系统发送明确的预警通知，以便运维人员迅速响应。

对设备进行远程控制处理，如远程断电、解锁或重启通信设备。

支持设备的远程OTA升级，持续改进产品性能和稳定性。

此外，借助AI技术和数据分析，特来电能够预测哪些设备故障概率较高，从而进行产品改进。通过建立关键设备的全生命周期模型，进行预防性维护，提升了整体运行的稳定性。同时，也通过自动化处理和快速响应，显著提高了运维效率。

特来电数字化能力的四个层级

张锟总结，特来电数字化建设目标，是通过数字化升级，全面梳理企业流程、组织、目标，并运用大数据、AI、数据模型分析等，实现企业提升效率、节省成本。数字化能力建设可以分为4个层级。

快速报表能力：重点在于打破数据孤岛，实现信息的连通性。通过数据的集成和报表的快速生成，可快速响应业务需求。例如，特来电在结算时根据业务数据、合约情况以及支付渠道费用，快速生成客户账单。快速报表能力虽看似简单，却需要对不同数据源进行整合，实现T+1快速结算，确保数据的准确性和结算的及时性。

图形化分析能力：通过可视化的图形化工具，比如趋势图、饼图和柱状图，辅助人员发现系统内的规律和潜在问题。例如，利用图表分析账单数据，可以更直观地发现异常或变化趋势，从而提高了问题识别的效率和准确性。图形化分析帮助识别问题，但通常还需要人工判断。

场景化分析能力：通过具体的业务场景来指导数据分析，使得分析得出一些业务性的结论。一个典型的应用是单站毛利核算系统，它通过分析固定场景下的数据，预测充电站的投资回收期和收益情况，帮助做出更加精准的运营决策。

智能决策能力：最高级的阶段是智能化，运用AI技术进行深度分析和辅助决策。比如充电管家服务，AI不仅能判断充电站的运营状况，还能充当运营专家的角色，基于数据分析提供具体的运营改进建议。如分析场站受活动影响的流失情况，并根据历史数据和模型，预测并制定最有效的营销措施来吸引客户。

在应用这四个层级的数字化技术时，特来电会充分考虑到不同产品和场景的特性。张锟强调：并非所有系统和功能都需要达到智能化阶段，公司会根据成本效益和实际需求选择适当的数字化层级。例如，在需求快速变化和调整的场景中，可能会选择利用低代码平台进行快速适配;而在数据分析和运营决策方面，则会选择更高级的智能化分析技术。这种分阶段的方法使得特来电能够在保证效率和效果的同时，有效控制成本。